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Agentforce 和 Einstein 生成式 AI
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          关于生成式 AI 审计和反馈数据

          关于生成式 AI 审计和反馈数据

          使用生成式 AI 审计数据(也称为审计跟踪)跟踪 Einstein Trust 层功能,例如数据掩码和毒性检测,这有助于确保生成的响应的安全性和准确性。

          所需的 Edition

          适用于:EnterprisePerformanceUnlimited Edition,带有 Einstein for Sales、Einstein for Platform、Einstein for Service、Einstein 1 Service 或 Einstein GPT Service 加载项。要购买加载项,请联系您的 Salesforce 客户主管。

          收集的数据类型

          Data 360 为 Einstein 生成式 AI 收集和存储两种类型的数据:生成式 AI 审计数据和反馈数据。

          类型 收集的数据 包括用户数据
          生成式 AI 审计数据 LLM 网关
          • 提示模板 ID 和详细信息
          • 请求元数据和请求 ID
          • 组织 ID
          • 区域和语言
          • 混合提示文本
          • 最终 PII 屏蔽提示文本
          • 检索的数据
          • LLM 回复文本
          • 最终 PII 未屏蔽响应文本
          • 响应安全得分
          • 反应毒性分数
          • LLM 详细信息和参数(供应商型号详细信息和温度)
          反馈数据 反馈 API
          • 对反应和原因文本竖起大拇指和竖起大拇指
          • 接受、重新生成、修改和拒绝或忽略
          • 使用的修改最终响应

          Data 360 中的数据收集和存储

          当您打开 Einstein 生成式 AI 和反馈数据收集和存储时,数据存储在 Data 360 实例的默认数据空间中。您可以使用 Data 360 报表和其他标准平台功能访问这些数据。

          您可以随时删除 Salesforce 组织的 Einstein 生成式 AI 审计和反馈数据。因为此数据流到 Data 360 中的数据湖对象 (DLO),所以请按照将数据湖对象从数据空间中移除中的步骤操作。

          Data 360 每小时刷新一次数据流。

           
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          Salesforce Help | Article