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Agentforce y IA generativa de Einstein
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          Acerca de la optimización de agentes

          Acerca de la optimización de agentes

          Optimización de agentes proporciona herramientas para profundizar en interacciones no resueltas, identificar brechas Knowledge y analizar sesiones de agentes utilizando el Modelo de datos de rastreo de sesiones. Optimización de agentes es un componente clave de Agentforce Observability, diseñado para ayudarle a comprender el desempeño de sus agentes de IA en escenarios reales. Analizando interacciones de usuario y respuestas de agentes, puede identificar áreas de mejora y realizar acciones para mejorar la eficacia de los agentes.

          Ediciones necesarias

          Disponible en: Ediciones Enterprise, Performance y Unlimited con un complemento Einstein for Sales, Einstein for Platform, Einstein for Service, Servicio Einstein 1 o Servicio Einstein GPT. Para adquirir complementos, haga contacto con su ejecutivo de cuentas de Salesforce.

          Funciones clave

          Optimización de agentes presenta varias funciones potentes:

          • Intenciones: Representa un conjunto de interacciones en una sesión que se dirigen a una solicitud o intención de usuario específica. Las intenciones se generan diariamente, luego se agrupan y etiquetan semanalmente entre todos los agentes activos.
          • Puntuajes de calidad: Calculados utilizando LLM, los puntuajes de calidad resaltan cuán relevante fue la respuesta del agente a la solicitud del usuario.
          • Análisis de sesión: Profundice en interacciones agente-usuario a nivel de intención. Comprenda qué están preguntando los usuarios y cómo están respondiendo los agentes.
          • Identificación de tendencias: Identifique subagentes de bajo desempeño por puntuaje de calidad, malas interpretaciones de agentes y áreas donde las pláticas no se trataron correctamente, apuntando a posibles brechas de configuración.
           
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          Salesforce Help | Article