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AI 프로젝트 계획 및 구현
이제 첫 번째 AI 프로젝트를 식별했으므로 성공적인 프로젝트 시작을 준비할 때입니다.
다음 단계는 AI 프로젝트를 계획하기 위한 기본 프레임워크를 제공합니다. 프로세스에 대한 자세한 예제 설명을 보려면 AI + 데이터를 참조하십시오. Project Planning 모듈 on Trailhead.
프로젝트 이해당사자 및 목표 식별
프로젝트 이해당사자는 프로젝트에 관심, 영향 또는 영향을 미치는 사람입니다. 프로젝트 이해당사자는 일반적으로 AI에 대한 전략적 회사 전체 이해당사자와 다르지만 약간 겹칠 수 있다는 점에 유의하십시오. 프로젝트 이해당사자는 특정 AI 프로젝트 구현에 전담하며, 전략적 이해당사자는 회사 전체 AI 전략을 관리합니다.
또한 프로젝트 성공 메트릭을 정의합니다. 특정, 측정 가능, 달성 가능, 관련성, 시간 제한과 같은 스마트한 목표를 정의하려고 합니다. 예를 들어 고객 서비스 프로젝트의 목표는 평균 사례 처리 시간을 20% 줄이고 세일즈 프로젝트의 목표는 상향 판매 전환율을 10% 높이는 것입니다.
기술 요구 사항 고려
AI 이니셔티브를 시작할 때 프로젝트의 기술 요구 사항을 평가하는 것이 중요합니다. 다음은 질문해야 할 몇 가지 질문입니다.
- 프로젝트에 필요한 AI 유형은 무엇입니까? 예측, 생성 또는 둘 다입니까?
- 이 솔루션을 다른 시스템과 통합해야 합니까?
- 사용할 수 있고 사용자 정의할 수 있는 기본 솔루션이 있습니까, 아니면 직접 구축해야 합니까?
- 직접 구축하기로 선택한 경우 조직에 적절한 사내 기술이 있습니까?
- 어떤 모델, 프로그래밍 언어, 프레임워크, 라이브러리, 도구를 사용할 수 있습니까?
- 정확도와 속도, 복잡성과 단순성, 혁신과 비용 간의 균형을 어떻게 조정할 수 있습니까?
Salesforce에서 프로젝트를 구축하는 경우 조직에 Data 360 및 Einstein 생성형 AI가 활성화되어 있어야 합니다.
AI 솔루션 식별
프로젝트가 목표를 달성하는 데 도움이 되는 AI 기능을 식별합니다. 그런 다음, 기능 문서를 검토하여 목표를 완료하기 위해 솔루션에 몇 가지 사용자 정의가 필요한지 여부를 확인합니다. 사용자 정의 예는 다음과 같습니다.
- 특정 데이터 필드를 포함하도록 프롬프트 템플릿 업데이트
- Salesforce 조직의 프로세스에 연결할 플로 업데이트
이 실습에 최선을 다하되 원하는 비즈니스 결과를 달성하려면 구현 후 많은 AI 솔루션에 몇 가지 구체화가 필요하다는 점에 유의하십시오. 개발 테스트 단계에서 이러한 세분화에 대한 추가 시간을 포함합니다.
예상 구현 단계를 완료한 후 프로젝트 타임라인을 구축합니다. 테스트 시간을 포함하고 파일럿 스테이지를 지정합니다.
