规划和实施 AI 项目

此外，定义项目成功度量。旨在定义 SMART 目标：具体、可测量、可实现、相关和有时间限制。例如，客户服务项目的目标是将平均个案处理时间减少 20%，销售项目的目标是将追加销售转化率提高 10%。

当您开始使用 AI 计划时，评估项目的技术要求至关重要。以下是要问的一些问题。

• 项目需要什么类型的 AI？预测性、生成性或两者兼有？
• 此解决方案是否需要与其他系统集成？
• 是否有任何现成的解决方案可以使用和自定义，或者是否需要自己构建？
• 如果您选择自行构建，贵组织是否拥有正确的内部技能？
• 您将使用哪些模型、编程语言、框架、库和工具？
• 您将如何在准确性和速度、复杂性和简单性以及创新和成本之间进行权衡?

如果您在 Salesforce 中构建项目，您必须在您的组织中启用 Data 360 和 Einstein 生成式 AI。

确定哪些 AI 功能有助于将项目推向目标。然后，查看功能文档，了解解决方案是否需要一些自定义，以完成您的目标。自定义示例包括：

• 更新提示模板以包含特定数据字段
• 更新流以链接到 Salesforce 组织的进程

请竭尽全力完成本练习，但请记住，为了实现您想要的业务结果，许多 AI 解决方案在实施后需要一些迭代改进。在开发的测试阶段包括额外的时间进行这些改进。

在您拥有预期的实施步骤后，构建项目时间表。包括测试时间，并指定试点阶段。