Agentforce e utilizzo e fatturazione dell'intelligenza artificiale generativa

Modelli di prezzi

Salesforce offre tre modelli di prezzi per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale.

• Prezzi basati sul consumo: Si paga per ciò che si utilizza in base alle metriche AI di base, ad esempio il numero di prompt o azioni.
• Prezzi ibridi (per utente/al mese di licenza + consumo): Questo modello combina le licenze utente fisse con il consumo basato sull'utilizzo per offrire la certezza del prezzo per utente per molti scenari AI.
  • Licenze per utente: Fornisce un utilizzo illimitato per funzioni specifiche in un ambito definito.
  • Misurazione specifica della licenza: Concede l'accesso illimitato alle funzioni disponibili solo tramite licenze specializzate.
  • Condizioni di misurazione: Attiva il consumo Flex Credit solo quando non vengono soddisfatte condizioni specifiche della licenza. Vedere Metering for Agentforce and Generative AI Usage.
• Prezzi basati sulle metriche aziendali: Con questo modello, si paga in base ai risultati aziendali di alto livello anziché in base al consumo tecnico diretto. Gli esempi includono i minuti di Voice Agentforce e i caratteri tradotti.

Misurazione dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale e consumo di crediti

L'utilizzo dell'intelligenza artificiale rientra in due categorie principali che determinano l'unità di consumo specifica.

• Utilizzo agente: L'utilizzo degli agenti coinvolge agenti autonomi che possono ragionare, eseguire operazioni in più fasi e agire in modo indipendente. L'unità di consumo per questo tipo è basata sul numero di azioni attivate.
• Utilizzo AI basato su prompt (incorporato): Queste funzioni aiutano gli utenti in operazioni specifiche, ad esempio la generazione di riepiloghi o la stesura di email, senza agire autonomamente. Il consumo si basa sul numero di prompt, che includono le richieste dirette ai modelli di lingua di grandi dimensioni (LLM).

Il sistema registra l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nelle unità native, ad esempio azioni o prompt, prima di convertirli in Flex Credits. Questo processo segue tre fasi:

• Categorizzazione tipo di utilizzo: Queste unità vengono mappate a tipi di utilizzo specifici in base alla funzione o all'agente specifico utilizzato.
• Misura: Il sistema conta le unità di consumo non elaborate in base al tipo di utilizzo (ad esempio, una singola azione o un singolo prompt).
• Calcolo del credito: I tipi di utilizzo vengono convertiti in crediti Flex utilizzando un prezzo unitario o un moltiplicatore definito nella Carta Tariffa Agentforce. Questo moltiplicatore consente a diversi servizi di intelligenza artificiale di fatturare a tassi variabili a fronte di un pool di crediti unificato.

Vedere questi argomenti per ulteriori informazioni sui tipi di utilizzo e sulla relativa unità di misura.

• Crediti Flex
• Conversazioni
• Richieste Einstein

Nota Per monitorare l'utilizzo dei contatori, accedere al Digital Wallet dell'organizzazione.

Questi esempi illustrano come le diverse interazioni vengono misurate e convertite in Flex Credits in base ai relativi moltiplicatori.

• Scenario A: Un agente dell'assistenza utilizza un agente autonomo per risolvere una controversia con il cliente. Questo processo prevede tre azioni separate:
  • Verifica della cronologia acquisti del cliente.
  • Controllo dell'inventario corrente per un articolo sostitutivo.
  • Elaborazione dello scambio all'interno del sistema di gestione degli ordini.

  Crediti consumati: 3 Azioni (ciascuna con meno di 10.000 token) × 20 Moltiplicatore = 60 Flex Credits Consumati

• Scenario B: Un utente genera una bozza di email contestualizzata su misura per un account aziendale specifico utilizzando un modello OpenAI.

  Crediti consumati:

  • 1 prompt standard che utilizza 2000 token = 1x4 Moltiplicatore = 4 Flex Credits consumati.
  • 1 prompt standard che utilizza 3972 token = 2x4 Moltiplicatore = 8 Flex Credits consumati.
  • 

    Nota

    L'utilizzo del prompt viene conteggiato in blocchi di 2.000 token arrotondati per eccesso.

    I modelli OpenAI rientrano nella categoria di prompt standard e i prompt standard utilizzano 4 come moltiplicatore. In alternativa, selezionando un modello Claude Opus per generare la bozza di email nell'esempio riportato, il prompt viene classificato come prompt avanzato. Questa categorizzazione restituisce un totale di Flex Credit di 16, poiché il moltiplicatore avanzato del prompt è 16. Per un elenco dei modelli di lingua supportati e dei tipi di utilizzo applicabili, vedere Supporto per modelli di lingua grandi.

Misurazione nel ciclo di vita dell'intelligenza artificiale

La fatturabilità di un'interazione AI dipende anche dalla fase del ciclo di vita dello sviluppo.

• Progettazione e sviluppo: Le funzioni di Agentforce Builder per la creazione e la creazione degli agenti non vengono misurate e non consumano crediti. Tuttavia, Salesforce misura l'utilizzo quando si visualizza in anteprima un agente in chat o voce.
• Test e convalida: I test tramite Agentforce Builder, Agentforce Grid, Testing Center e Sandbox vengono misurati per tenere conto delle risorse di calcolo richieste. Il tipo di test include le opzioni di anteprima per Voice e Chat o l'esecuzione di test batch.
• Produzione: Tutte le interazioni live in un ambiente di produzione basato sul modello di consumo: flussi di lavoro degli agenti autonomi e prompt attivati dall'utente.

Nota Agentforce Grid è comunemente utilizzato per i test, ma la sua applicabilità si estende a tutte e tre le fasi del ciclo di vita dell'intelligenza artificiale. È importante sottolineare che l'utilizzo di Agentforce Grid viene misurato indipendentemente dalla fase del ciclo di vita dell'intelligenza artificiale in cui viene utilizzato.