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Agentforceおよび生成AIの使用状況と請求
Salesforce には、AI 使用量の支払方法に関するいくつかのオプションがあります。
AI インタラクションの請求は、アクティビティが発生する環境やインタラクションの性質など、いくつかの要素によって異なります。
- 価格設定モデルでは、価格設定ルールと測定ルールのフレームワークを決定します。
- AI ライフサイクルフェーズでは、活動が開発のフェーズに基づいて測定されるかどうかを判断します。
価格設定モデル
Salesforce では、AI の使用に対して 3 つの価格設定モデルを提供しています。
- 消費ベースの価格設定: プロンプト数やアクション数など、基本的な AI 評価指標に基づいて使用量に対して料金を支払う。
- ハイブリッド価格設定 (ユーザーあたり/月あたりのライセンス数 + 消費): このモデルでは、固定ユーザーライセンスと使用量ベースの消費を組み合わせて、多くの AI シナリオでユーザーあたりの価格の確実性を提供します。
- ユーザーごとのライセンス: 定義された範囲内の特定の機能に対して、測定されていない使用量を提供します。
- ライセンス固有の測定: 特殊なライセンスでのみ使用可能な機能への測定されていないアクセス権を付与します。
- 測定条件: ライセンス固有の条件が満たされない場合にのみ Flex Credit の消費がトリガーされます。「Metering for Agentforce and Generative AI Usage」を参照してください。
- ビジネス評価指標ベースの価格設定: このモデルでは、技術的な直接的な消費ではなく、高レベルのビジネス成果に基づいて支払います。たとえば、Agentforce Voice Minutes や翻訳された文字などがあります。
AI 使用量の測定方法と消費したクレジット
AI の利用状況は、特定の消費単位を決定する 2 つの主要なカテゴリに分類されます。
- エージェントの利用状況: エージェントの利用状況には、推論、複数ステップの ToDo の実行、および単独での行動が可能な自律エージェントが含まれます。この種別の消費単位は、トリガーされたアクションの数に基づきます。
- プロンプトベースの (組み込み) AI 利用状況: これらの機能は、ユーザーが自律的に行動することなく、特定のタスク (サマリー生成やメールのドラフト作成など) を支援します。消費は、大規模言語モデル (LLM) への直接要求を含むプロンプト数に基づきます。
アクションやプロンプトなどの AI 利用状況は、Flex Credit に変換される前にネイティブ単位で記録されます。このプロセスは 3 つのステップに従います。
- 使用量種別分類: これらの単位は、使用される特定の機能またはエージェントに基づいて特定の使用量種別に対応付けられます。
- メジャメント: 使用量種別 (1 つのアクションや 1 つのプロンプトなど) に基づいて未加工の消費単位が計数されます。
- クレジット計算:使用量タイプは、Agentforce レート カードで定義された単価または乗数を使用して Flex Credit に変換されます。この乗数により、さまざまな AI サービスが統合クレジットプールに対してさまざまなレートで請求できます。
利用状況の種別とその測定単位についての詳細は、次のトピックを参照してください。
AI ライフサイクルの測定
AI インタラクションの請求可能性は、開発ライフサイクルのフェーズによっても異なります。
- 設計および開発: エージェントを作成および構築するための Agentforce Builder 機能は測定されず、クレジットを消費しません。ただし、Salesforce では、チャットまたは音声でエージェントをプレビューするときに使用状況を測定します。
- テストと検証: Agentforce Builder、Agentforce Grid、Testing Center、および Sandbox を使用したテストは、必要なコンピューティングリソースを考慮して測定されます。テストの種類には、音声テストとチャットテストのプレビューオプション、または一括テストの実行オプションが含まれます。
- 本番: 消費モデル (自律エージェントワークフローとユーザートリガープロンプト) に基づく本番環境でのすべてのライブインタラクション。

