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Esplorazione di Predictions and Improvements (Previsioni e miglioramenti)
È possibile esplorare gli esiti previsti e i modi suggeriti per migliorarli. Effettuare analisi "what if" interattive e modificare le selezioni delle caratteristiche per vedere i punteggi delle previsioni, i fattori principali di previsione e i miglioramenti più importanti per ottimizzare i punteggi delle previsioni.
Informazioni su Previsioni e miglioramenti
In Einstein Discovery, una previsione è un valore probabilistico di un esito futuro, calcolato da un modello predittivo. Le previsioni sono simili al tipo di regressione o analisi di machine learning che gli scienziati dei dati eseguono utilizzando strumenti di analisi avanzati. Conoscere le variabili predittive più influenti, ad esempio, può aiutare un responsabile vendite o marketing a scegliere dove investire il budget e stabilire quali sono le aree meno importanti. È possibile verificare quali valori delle variabili massimizzano o minimizzano il risultato desiderato.
Un miglioramento è un'azione suggerita, basata sull'analisi prescrittiva, che può essere eseguita da un utente per migliorare la probabilità di un esito desiderato. I miglioramenti sono associati alle variabili di immediato valore pratico che sono variabili descrittive controllabili dagli utenti. Ad esempio, è possibile determinare quale campagna di marketing o strategia di vendita utilizzare per un dato cliente. Einstein Discovery consiglia azioni specifiche per modificare i predittori e verificare l'impatto sulla previsione.
Esplorazione di quello che potrebbe succedere
Per simulare ed esplorare gli esiti futuri:
- Apertura di un modello.
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Fare clic su Previsioni (1).
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Sotto Seleziona un gruppo da prevedere (2), selezionare un'opzione da una o più caratteristiche.
Campo Descrizione Previsione Einstein Punteggio della previsione per le selezioni effettuate. Calcolo probabilistico del risultato in base al modello. Miglioramenti principali Azioni suggerite che si possono intraprendere per migliorare l'esito previsto. Panoramica sul modello Metriche che descrivono la qualità del modello. Per maggiori dettagli, vedere Valutazione della qualità del modello. Fattori predittivi principali Variabili descrittive, favorevoli o sfavorevoli, che sono più strettamente associate all'esito previsto. Approfondimenti Qualsiasi approfondimento associato alla previsione.
Nota Un'icona a forma di scudo indica che la variabile è contrassegnata come sensibile. -
Per visualizzare i consigli per una determinata caratteristica, selezionare Di immediato valore pratico.
Se esistono dei modi per migliorare statisticamente l'esito previsto per la funzione selezionata, Einstein li visualizza in Miglioramenti principali.
