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探索对变量的见解
探索解释变量与模型目标的关系。
备注 Einstein Discovery 数据趋势图现在是模型。我们希望可以随时随地更新名称，但是在我们替换之前，您可能会在一些地方看到以前的名称。
当您创建模型版本或打开模型时，Einstein 会向您显示见解列表，从最具统计意义的见解开始，这是模型中的主要见解。它们是描述性的见解，有助于您从总体上探索哪些因素对结果有贡献。这些描述性见解与您在商业智能 (BI)、可视化和报表产品中看到的相似。
这份未经筛选的初始列表包含您所有数据的见解。要集中精力进行探索并深入见解，请从“变量”面板中选择任何变量。通常从与结果相关性较高的变量开始。
请谨记，相关性不是因果关系。相关性仅描述变量之间关联性的强度，而不是彼此是否产生相互因果影响。这取决于您来确定相关性是否表明了不仅仅是统计上的联系。
- 打开模型。
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在“变量”面板中，选择要调查的变量。
- 见解列表仅显示与所选变量相关联的见解。
- 筛选器选择器显示您正在研究的变量。
- 列表中的第一个见解显示了所选变量是如何与结果关联的。它表示与变量关联的所有值的汇总。
- 列表中的后续见解显示了值和条件的组合如何与结果相关联。
- 滚动浏览描述性见解列表，检查任何你感兴趣的见解。
- 探索数字变量的一阶见解
当您选择数值解释变量时，Einstein 会显示一个条形图，数值变量沿水平轴排列。 - 探索文本变量的一阶见解
当您选择文本（分类）变量时，Einstein 会显示一个条形图，其中文本变量沿水平轴排列。 - 探索日期变量的一阶见解
当您选择日期变量时，Einstein 会显示一个图表，其中日期变量沿水平轴排列。 - 探索二阶见解
二阶见解显示了两个解释变量的组合如何解释结果变量的变化。在二阶分析中，2 个变量对结果的综合影响有时称为交互作用。
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