编辑模型设置
使用模型通常是一个进一步细化的迭代过程。当您研究模型中的见解时，您可以决定通过修改设置和创建更新的版本来改进它。例如，您可以包含或排除列，并重新运行分析。通过与模型交互，您可以叠加您的直觉和领域知识，使模型更有见解，它的建议更有针对性。
所需的 Edition
| 适用于 Salesforce Classic 和 Lightning Experience。 |
| 适用于 CRM Analytics，另行付费后适用于 Enterprise、Performance 和 Unlimited Edition。此外，也适用于 Developer Edition。 |
| 所需用户权限 | |
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| 要更新模型设置： | 创建和更新 Einstein Discovery 模型 |
- 打开模型。
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从模型工具栏中，单击编辑模型。
如果您看到横幅表示数据集自创建模型以来发生了变化，请选择使用最新数据检查模型设置，检查模型设置，然后单击更新模型，根据最新可用数据创建模型版本。
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在右侧面板中更改模型的常规设置。要了解更多信息，请查看为模型编辑常规设置。
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使用该表选择要包括在模型中的变量。
列 描述 所选内容 选择该复选框以在模型中包含该变量。选择至少 2 个但不超过 49 个变量。带有锁定图标的行指示模型的结果变量或目标。它自动包括在模型中。不能取消选择。 变量 数据集列或字段。也称为功能变量。每行代表数据集中的列，并标记为数字、文本或日期变量。
通过单击列标题，按变量以升序或降序对表格进行排序。
- 变量列表包括数字、文本和日期列，其中包含至少 25 行来自数据集的数据。
- Einstein Discovery 不支持多值字段（即包含多个值的字段，例如列表或数组）。要了解更多信息，请查看 Einstein Discovery 功能和要求。
重要性或相关性 Einstein 会显示度量，以帮您决定要包含哪些变量。相关性显示了变量与结果之间的关联强度，重要性显示了模型在预测结果时使用变量的程度。例如，在预测能源使用时，温度可能是相关性最高的，而空调类型是最重要的。
要选择您想要查看的内容，请使用列的下拉菜单。
- 重要性显示变量对结果的影响程度。重要性表示模型在预测结果时选择使用变量的程度。重要性越高，影响越大。
- 相关性显示变量与结果关联的程度。相关性越高，变量与结果之间的关系越强。
- 使用这些度量来评估彼此之间的相对变量。考虑顶部和底部，而不是绝对值。
- 当重要性和相关性不同时，最佳实践是考虑重要性。重要性是一个更高级的度量，它理解变量之间的交互。例如，在预测全球销售时，产品和地区可能单独弱相关，而它们在一起非常重要。
- 如果变量的重要性或相关性很小或没有，请考虑取消选择该变量以改进模型。
数据提醒 显示数据提醒。 转换 显示转换或配置的更改。 筛选器已应用 显示排除的值。 -
要为单个变量配置设置，请在表格中选择它，并使用右侧面板。
对于每个变量，Einstein 使用最多 100 个值。如果变量的值超过 100 个，则使用出现最多的值，而其余值分组为“其他”。要将变量中使用的值数量增加到 200，请启用高基数。有关详细信息，请参阅高基数提醒。
选项卡 描述 提醒 识别数据中检测到的可能问题，如异常值或重复。查看提醒和推荐操作，以获取更精准的见解、预测和改进。要了解更多信息，请查看处理质量警报。 设置 分析偏见 - 选择该选项，对文本变量进行偏见检测，以便可以消除对分析和预测的扭曲或不道德影响。若要了解更多信息，请参见检测并消除模型中的偏差。
转换 — 在变量的设置中使用转换来改进用于分析的数据。转换会影响模型，但不会影响数据集。应用时，转换会使用数据集中变量中的所有值。有关说明，请查看
存储桶 — 适用于数字变量。
- 通过存储值依据下拉列表,选择存储方法。
- 计数：按事件的比例存储。
- 宽度：在值的总范围内按比例存储。
- 手动：指定自己的存储桶范围。
- 选择存储桶数量。
仅包括 — 显示变量中的值，包括其标签和行数。出现次数少于 25 次的值被分组为“其他”
- 要将值分组或存储为其他，请取消选择它们并在下拉列表中选择在“其他”中分组取消选择的值。
- 要筛选出值，请取消选择它们并在下拉列表中选择排除取消选择的值。
直方图 — 图表按出现次数或行数显示值的分布。
在转换后应用筛选器。转换会忽略排除的值筛选器。
- 通过存储值依据下拉列表,选择存储方法。
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单击更新模型。也可以添加备注来描述新版本，然后单击更新。
- 要放弃编辑，请在更新模型窗口中单击取消，然后单击顶部工具栏中的关闭。
Einstein Discovery 会分析这些数据，并创建新版本的模型。完成后，它会显示新模型。
