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          适用于传统 SQL 连接的 Google BigQuery

          适用于传统 SQL 连接的 Google BigQuery

          使用 Google BigQuery 连接器创建远程连接,将数据从 Google BigQuery 同步到 CRM Analytics。

          重要
          重要 如果使用标准 SQL 或查询分区表,请使用 Google BigQuery 标准 SQL 连接,而不是此连接器。有关传统 SQL 和分区表限制的更多信息,请参见 Google 的分区表简介

          连接要求

          您用来连接到 Google Big Query 的服务帐户必须具有标准角色“BigQuery 数据查看器”和具有这些权限的自定义角色。

          • bigquery.jobs.create
          • bigquery.jobs.get
          • bigquery.jobs.list
          • bigquery.jobs.listAll
          • bigquery.jobs.update
          • bigquery.tables.create
          • bigquery.tables.delete
          • bigquery.tables.update
          • bigquery.tables.updateData
          • storage.buckets.list

          帐户创建功能可生成帐户属性的 JSON 文件。大多数必要的连接设置都在该文件中。有关查看和下载服务帐户详细信息的更多信息,请查看 Google 的创建和管理服务帐户密钥文档。

          创建连接

          1. 在“数据管理器连接”选项卡中单击新建连接
          2. 单击连接器的名称,然后单击下一步
          3. 输入连接器设置。
          4. 要验证您的设置并尝试连接到源,请单击保存并测试。如果连接失败,CRM Analytics 会显示可能原因。

          除非另行说明,否则所有设置需要值。

          连接设置 描述
          连接名称 识别连接。使用约定,可让您在区分不同连接。
          开发人员名称 连接的 API 名称。此名称不能包含空格。API 名称会在模式中使用,以引用通过此连接提取的数据。您无法在创建连接后更改开发人员名称。
          描述 描述
          方案 您正在连接的 Google BigQuery 数据集 ID 的名称。
          私钥

          输入 JSON 文件中的private_key值。

          不要在密钥开头包含"private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----",在结尾包含\n-----END PRIVATE KEY-----\n"

          客户电子邮件 输入 JSON 文件中的client_email值。
          项目 ID

          输入 JSON 文件中的project_id值。

          如果您的多个项目包含相同服务账户,则输入包含您想要连接数据集的项目 ID。

          开单项目 ID 您希望此连接的活动计费的云计费帐户的 ID。
          提取模式

          可选设置。请输入以下其中一种模式,以从 Google BigQuery 提取数据。如果模式未指定,直接将是默认值。

          直接:使用此模式,以提取小数据卷。连接器直接从 Google BigQuery 提取数据。

          暂存:使用此模式,以提取大数据卷,例如 1000 万个记录。为在处理大数据卷时提高性能,连接器将暂存指定 Google 云存储路径中的数据,然后从存储路径提取数据。如果直接提取失败,尝试使用此提取模式。

          使用存储 API

          可选设置。

          True:使用 Google BigQuery Storage 读取 API。请查看 Google BigQuery 存储读取 API 文档,以了解您的预期消费,以及Google 数据提取定价,了解更多费用信息。

          :使用直接提取模式。此模式的数据限制为 10MB。

          筛选同步到 CRM Analytics 的数据

          在同步到 CRM Analytics 时,使用数据同步筛选器将不必要或敏感的数据排除。筛选器在源对象上运行,并通过仅将您需要的数据拉入 CRM Analytics 来加快数据同步。

          备注
          备注 如果将来可能使用排除的数据,请使用模式筛选器来限制写入数据集的数据,而不是数据同步筛选器。
          1. 在数据管理器中,单击连接选项卡。
          2. 选择与要筛选的对象相关联的连接。
          3. 单击要筛选的对象的名称。
          4. 单击数据同步筛选器
          5. 输入筛选器。
          6. 单击保存

          对于 Google BigQuery 连接器,按照 Google BigQuery 帮助中描述的语法输入筛选器。

          Google BigQuery 连接器注意事项

          在使用 Google BigQuery 连接器时,请谨记这些行为。

          • 连接的对象名称必须以字母开头,并且只包含字母、数字或下划线。对象名不能以下划线结尾。
          • 仅支持包含字母数字、点、下划线或破折号字符组合的字段名称。如果连接器中存在含有其他字符(例如空格或括号)的字段名称,则同步会失败。
          • 连接器最多可以同步 1 亿行或每个对象 50 GB,以先达到的限制为准。
          • 如果 BigQuery 表使用的数据集成自 Google Drive,则不支持。Google Drive 数据必须移动到 BigQuery 中。
          嵌入和重复字段
          连接器会平展嵌入字段,并将其作为单独字段同步。此外,连接器会为重复字段生成新行。我们来看一个示例。此 JSON 文件中的联系人数据包含每个联系人的当前和以前的地址。地址字段嵌入状态街道城市州/省字段。这些嵌入字段会针对每个联系人显示两次:第一次是当前地址,然后是以前的地址。
          {"id":"1","name":"James Park","addresses":[{"status":"current","street":"1 Harper Alley","city":"Toledo","state":"OH"},{"status":"previous","street":"392 Parkside Street","city":"Seattle","state":"WA"}]}
          {"id":"2","name":"Lori Carr","addresses":[{"status":"current","street":"7501 Talisman Court","city":"Fort Worth","state":"TX"},{"status":"previous","street":"3368 Anderson Lane","city":"Moreno Valley","state":"CA"}]}
          

          如果您包含要同步的地址字段,每个嵌入字段会在已同步连接的对象的每个行中显示为单独字段。重复地址字段会为每个联系人生成两个行:一个行适合当前地址,另一个行适合以前的地址。

          id名称addresses.statusaddresses.streetaddresses.cityaddresses.state
          1 James Park 当前 1 Harper Alley Toledo 俄亥俄
          1 James Park 以前 392 Parkside Street 西雅图 华盛顿州
          2 Lori Carr 当前 7501 Talisman Court Fort Worth 德克萨斯州
          2 Lori Carr 以前 3368 Anderson Lane Moreno Valley CA
          临时目标表
          在为客户端提供前,连接器会在 BigQuery 中创建临时目标表,以暂存数据。连接器会按格式 EA_TEMP_<5-character random string>_<objectName> 对这些表格命名。通常,表格会自动删除。为避免 Google BigQuery 产生额外数据存储费用,请确认所有临时表已删除,并手动删除未删除的任何表。
          表支持
          Google BigQuery for Legacy SQL 连接器支持标准 SQL 表、传统 SQL 表和传统 SQL 视图,但不支持标准 SQL 视图。
          备注
          备注 此连接器使用 Google BigQuery Storage 读取 API 来提高吞吐量,并可能影响您的 Google 计费。如果您不在统一费率计划中,您可能会看到每 TB 的名义成本增加。请查看 Google BigQuery 存储读取 API 文档,以了解您的预期消费,以及Google 数据提取定价,了解更多费用信息。
          原有连接器所需的其他设置
          设置 描述
          存储路径

          仅适用于原有连接器版本。在使用暂存提取模式时是必填项。在 Google 云存储的内部路径中创建本地存储文件,以临时存储数据。输入存储器名称或存储器名称和文件夹名称。例如,输入 <bucket_name><bucket_name>/<folder_name>

          要将文件写入此暂存区域,在客户端电子邮件中指定的用户必须具有存储桶的列出、读取和写入权限。

           
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