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CRM Analytics
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            Aggregazione e raggruppamento dei dati in un livello di dettaglio diverso

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            3. CRM Analytics

            Aggregazione e raggruppamento dei dati in un livello di dettaglio diverso

            Le serie di dati di grandi dimensioni possono risultare complesse da gestire a causa della quantità di informazioni e di bassi livelli di dettaglio. L'aggregazione consente di rappresentare queste serie di dati con una granularità più elevata consentendo agli utenti di creare statistiche di riepilogo ricorrenti e di unire serie di dati con granularità diverse. È anche possibile aggregare i dati per eseguire calcoli su record raggruppati senza aggregare le misure. Ad esempio, raggruppare in base agli ID sessione del sito Web e quindi calcolare il tempo medio in ogni pagina e il numero totale di clic.

            Versioni (Edition) richieste

            Disponibile in Salesforce Classic e Lightning Experience.
            Disponibile con CRM Analytics, disponibile a sua volta con un supplemento di prezzo nelle versioni Enterprise Edition, Performance Edition e Unlimited Edition. Disponibile anche nella versione Developer Edition.
            Nota
            Nota per aggregare le righe all'interno di un procedimento Preparazione dati, vedere Nodo Aggrega: Riepilogo dei dati a un livello superiore.

            È possibile aggiungere gruppi, aggregazioni o entrambi. Raggruppare in base alle dimensioni o alle finestre di date per rappresentare i record con un livello di dettaglio più alto. Ad esempio, raggruppare i registri giornalieri per mese per poter unire i dati alle serie di dati mensili. Aggregare le misure nella nuova granularità di raggruppamento. Nelle colonne misura è possibile utilizzare le seguenti funzioni di aggregazione: sum, unique, avg, count, max e min.

            Nota
            Nota

            Per evitare il doppio conteggio, escludere i valori aggregati che non corrispondono al livello di dettaglio della serie di dati. Ad esempio, la serie di dati seguente ha un livello di dettaglio opportunità, ovvero ogni record rappresenta un'opportunità. Tuttavia, il livello di dettaglio del valore aggregato Account Annual Revenue (Reddito annuo account) è account. Se un utente non conosce il livello di dettaglio della serie di dati e aggiunge tutti i valori Account Annual Revenue (Reddito annuo account), il reddito annuale degli account con più record verrebbe conteggiato due volte. Per evitare il doppio conteggio, spostare Account Annual Revenue (Reddito annuale account) in una serie di dati diversa in cui il livello di dettaglio è account.

            Il reddito annuo del conto è elencato tre volte, una per ognuna delle tre opportunità collegate allo stesso conto ACME.
            1. Nella pagina del procedimento, fare clic sul pulsante Aggregazione (pulsante Aggiungi dati).
            2. Per modificare il livello di dettaglio dei dati, aggiungere gruppi. Ad esempio, raggruppare per nome conto per aggregare le metriche in base a questa dimensione.
            3. Per visualizzare le metriche aggregate per ogni raggruppamento, aggiungere le aggregazioni. Ad esempio, calcolare la durata media delle opportunità da chiudere, gli ammontare totali, gli ammontare medi e il numero totale di trattative. Poiché queste opportunità sono raggruppate per nome account, queste aggregazioni forniscono le metriche chiave per ogni account.
              Selezionare i gruppi e le aggregazioni a sinistra.
            4. Fare clic su Chiudi.
              Si noti che le aggregazioni e i campi Raggruppa per sono gli unici campi inclusi nell'output. Tutti gli altri campi della serie di dati di origine sono esclusi: non sarà più possibile eseguire trasformazioni in tali campi in questo procedimento.
            5. Fare clic su Salva | procedimento.

            Quando si esegue il procedimento, CRM Analytics genera una nuova serie di dati contenente le aggregazioni specificate nel procedimento e con un livello di dettaglio determinato dai gruppi. Nell'esempio sono visualizzate le aggregazioni per ogni account.

            La nuova serie di dati ha una riga per ogni account e mostra le metriche chiave per ogni account.
             
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