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          将数据聚合和分组到不同粒度

          将数据聚合和分组到不同粒度

          大型数据集因为信息量和低粒度详细信息难以处理。通过聚合,可将这些数据集汇总到更高粒度,因此允许用户创建重复摘要数据统计,并以不同粒度联接数据集。您也可以聚合数据,以对分组的记录执行计算,无需聚合评测。例如,按网站会话 ID 分组,然后计算每个页面的平均时间和总点击次数。

          所需的 Edition

          适用于 Salesforce Classic 和 Lightning Experience。
          适用于 CRM Analytics,另行付费后适用于 EnterprisePerformanceUnlimited Edition。此外,也适用于 Developer Edition。
          备注
          备注 要在数据准备模式中聚合行,请参见聚合节点:将数据汇总到更高的级别

          您可以添加组、聚合或组和聚合。按维度或日期窗口分组,以将记录汇总到更高粒度。例如,按月分组每日日志,以便您将该数据与每月数据集联接。将评测聚合到新分组粒度。您可对评测列使用以下聚合函数:总和、唯一值、平均值、计数、最大值和最小值。

          备注
          备注

          为防止重复计算,排除不匹配数据集粒度的聚合值。例如,以下数据集的粒度是业务机会 — 每个记录代表一个业务机会。但客户年收入合计价值的粒度是客户。如果用户不了解数据集粒度并添加所有客户年收入值,将对具有多个记录的客户重复计算年收入。为防止重复计算,将客户年收入移动到不同数据集,其中存储了谷物。

          客户年收入将列出三次 -- 对于 3 个绑定到相同 ACME 客户的业务机会,为其各显示一次。
          1. 在模式页面中,单击聚合按钮 (添加数据按钮)。
          2. 要更改数据粒度,添加组。例如,按客户名称分组,以按此维度聚合度量。
          3. 要查看每个分组的聚合度量,添加聚合。例如,计算待结算业务机会的平均帐龄、总金额、平均金额和交易总数。由于这些业务机会按客户名称分组,因此这些聚合提供有关每个客户的关键度量。
            在左侧选择分组和聚合。
          4. 单击完成
            请注意,聚合和分组字段是在输出中包含的唯一字段。源数据集中的所有其他字段将排除 — 您无法再在此模式中对其执行转换。
          5. 单击保存 | 模式

          在您运行模式时,CRM Analytics 将生成新数据集,其中包含在模式中指定的聚合和由组确定的粒度。在示例中,我们看到每个客户的聚合。

          新数据集包含每个客户的行,并显示每个客户的关键度量。
           
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