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将数据聚合和分组到不同粒度
大型数据集因为信息量和低粒度详细信息难以处理。通过聚合,可将这些数据集汇总到更高粒度,因此允许用户创建重复摘要数据统计,并以不同粒度联接数据集。您也可以聚合数据,以对分组的记录执行计算,无需聚合评测。例如,按网站会话 ID 分组,然后计算每个页面的平均时间和总点击次数。

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大型数据集因为信息量和低粒度详细信息难以处理。通过聚合,可将这些数据集汇总到更高粒度,因此允许用户创建重复摘要数据统计,并以不同粒度联接数据集。您也可以聚合数据,以对分组的记录执行计算,无需聚合评测。例如,按网站会话 ID 分组,然后计算每个页面的平均时间和总点击次数。
| 适用于 Salesforce Classic 和 Lightning Experience。 |
| 适用于 CRM Analytics,另行付费后适用于 Enterprise、Performance 和 Unlimited Edition。此外,也适用于 Developer Edition。 |
您可以添加组、聚合或组和聚合。按维度或日期窗口分组,以将记录汇总到更高粒度。例如,按月分组每日日志,以便您将该数据与每月数据集联接。将评测聚合到新分组粒度。您可对评测列使用以下聚合函数:总和、唯一值、平均值、计数、最大值和最小值。
为防止重复计算,排除不匹配数据集粒度的聚合值。例如,以下数据集的粒度是业务机会 — 每个记录代表一个业务机会。但客户年收入合计价值的粒度是客户。如果用户不了解数据集粒度并添加所有客户年收入值,将对具有多个记录的客户重复计算年收入。为防止重复计算,将客户年收入移动到不同数据集,其中存储了谷物。

)。

在您运行模式时,CRM Analytics 将生成新数据集,其中包含在模式中指定的聚合和由组确定的粒度。在示例中,我们看到每个客户的聚合。


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