预测维度列中的缺失值

备注 要在数据准备模式中预测缺少值，请参阅预测缺失值转换：填写缺失值。

在使用此功能之前，请考虑这些限制。

• 如果没有足够的记录进行准确预测，CRM Analytics 不会插入预测值。
• 您不能对预测列执行列分析或转换。
• 对值进行预测的模式可能需要更长时间才能运行。

要预测维度列中的缺少值，请执行以下操作：

1. 在数据集模式页面上，单击维度列。
2. 在 Einstein 建议栏中，单击预测缺失值。
   
3. 选择最多三个维度列，用于预测选定列的缺失值。
   
   

   提示 为了进行准确的预测，每列的唯一值必须少于 200 个。此外，验证这些预测列是否包含更新、高质量的数据。例如，您有一个教育预测列，其中包含“学士学位”和“学士”等值。使用存储桶转换来存储具有相同含义的字段值。然后使用带有更新数据的列作为预测列。有关存储的更多信息，请参见在模式中存储维度字段。
4. 单击添加以确认。

   预览显示缺少值的原始列和末尾带有“预测”的新列。对于新列中的预测值，预览会显示“预测 TBD”。预测值直到您运行模式后才会出现。

   
5. 单击 保存 | 保存模式。

运行模式来创建数据集时，可以包括原始列和带有预测的新列。要审查预测，请将数据集视为值表。