Data Prep 레시피에서 데이터를 이해하기 위한 열 프로필

열 프로파일링은 연결된 개체의 열을 프로파일링하는 경우를 제외하고 사용 가능한 최신 데이터에서 작동합니다. 연결된 개체의 열을 프로파일링하는 경우 프로필이 기한 경과된 샘플 데이터를 기반으로 할 수 있습니다. 샘플에 지난 24시간 이내의 연결된 개체 데이터 변경 사항이 포함되어 있지 않습니다. 데이터 동기화를 실행하고 샘플 데이터가 24시간 이상 경과된 경우 연결된 개체의 샘플 데이터가 업데이트됩니다. 예를 들어, 데이터 동기화가 실행되었지만, 샘플 데이터가 24시간을 넘지 않았을 경우 샘플 데이터가 즉시 업데이트되지 않습니다.

열 프로필을 실행하려면 미리 보기 또는 열 탭에서 열을 선택한 다음 을 클릭합니다. 프로필 탭에는 열의 데이터 유형에 따라 다른 결과가 표시됩니다. 이 결과를 사용해 데이터의 형태를 이해하고 잠재적인 데이터 품질 문제를 파악할 수 있습니다. 열 프로필에 제공되는 통계는 레시피의 모든 행이 아닌 샘플 행을 기반으로 합니다.

프로필 탭에서 다음 정보를 표시합니다.

• 유효한 값 - 유효한 값은 누락되지 않은 값입니다.
• 누락된 값 - Null과 빈 문자열("")이 포함되어 있어 왜곡된 계산으로 이어질 수 있는 누락된 값입니다. 자세한 내용은 누락된 값 처리를 참조하십시오.
• 0 값 - 측정을 위해 열 프로필에 0의 개수가 표시됩니다.
• 자주 사용하는 값 - 자주 사용하는 값 차트는 샘플에 따라 상위 치수 값을 개수별로 내림차순으로 정렬해서 표시합니다. 샘플 총량의 백분율을 보려면 막대 위에 커서를 올리십시오. 다음 예에서 Florida(FL)는 청구지 시/도 열의 모든 샘플 값의 8.7%를 나타냅니다.
  
• 히스토그램 - 히스토그램은 측정값 및 날짜 열의 샘플 데이터의 형태를 보여줍니다. 형태는 같은 길이의 범위에서 데이터의 분포를 나타냅니다. 히스토그램을 사용해 데이터의 형태를 이해하고 이상값을 파악할 수 있습니다. 이상값은 계산 결과를 왜곡할 수 있으므로 중요합니다. 측정값 열 프로필의 경우 히스토그램은 각 범위의 행 수, 최대값, 최소값, 중간값, 평균값을 보여줍니다. 샘플 총량의 백분율을 보려면 막대 위에 커서를 올리십시오. 날짜 열 프로필의 경우 히스토그램은 선택한 날짜 그룹화의 행 수를 보여줍니다. Year-Month, Year-Quarter, Year, Quarter, Month 등 다양한 시간 범위별로 그룹화할 수 있습니다.
  

특성 탭에는 선택한 열의 레이블, API 이름, 데이터 유형이 표시됩니다. 측정값 열의 경우 척도도 표시됩니다. 치수 열의 경우 열에 다중 값이 포함되어 있는지 여부도 나타냅니다.