Semantica Tableau

Utilizzare Tableau Semantics per creare modelli semantici per il livello semantico Data 360 e per gli asset di analisi Tableau Next. I modelli semantici sono lo strumento in cui si definiscono, si governano e si interrogano tutte le metriche aziendali.

Tableau Semantics funziona in aggiunta alle fonti di dati Data 360 e supporta tutte le esperienze di consumo che acquisiscono dati da Data 360, incluse le applicazioni Salesforce come Data 360 Reports, Tableau Next, Intelligent apps e AI. Tableau Semantics è parte integrante di Data 360. Viene applicato su tutte le fonti di dati connesse o inserite in Data 360 e funge da singola fonte di dati per tutti i livelli di consumo.

Utilizzare Tableau Semantics per creare modelli semantici e definizioni semantiche per inserire i dati in Data 360 e fungere da singola fonte di dati in Salesforce. I modelli semantici offrono un modo coerente per interpretare i dati in Salesforce mappando i dati a termini aziendali familiari e a una logica aziendale standardizzata. Tableau Semantics utilizza anche un Generatore di query per sfruttare i dati per rispondere alle principali domande aziendali inviando query semantiche personalizzabili basate sui modelli semantici.

È possibile creare modelli semantici in Data 360 utilizzando la scheda Livello semantico. Gli utenti di Tableau Next possono anche creare e gestire modelli semantici in Tableau Next. Per ulteriori informazioni, vedere Creazione di modelli semantici e definizione delle metriche.

È anche possibile utilizzare il connettore Semantica Tableau per Tableau Desktop e Cloud per connettere e utilizzare i modelli semantici in Data 360 esattamente come in Tableau Next. Per ulteriori informazioni, vedere Guida di Salesforce: Connettore Semantica Tableau.

• Informazioni su Tableau Semantics
  Con Tableau Semantics è possibile creare e gestire i modelli semantici. Prima di iniziare a utilizzare Tableau Semantics, rivedere i requisiti e altre informazioni introduttive.
• Creazione di modelli semantici
  I modelli semantici sono metadati Salesforce di prima classe, integrati in Data 360, Tableau Next e nelle app intelligenti per offrire esperienze analitiche e basate sui dati. Il modello semantico include definizioni personalizzate per un caso d'uso analitico specifico. Il modello può avere uno o più oggetti dati. È possibile creare join e unioni flessibili tra gli oggetti e arricchire l'analisi con dimensioni e misure calcolate.
• Struttura dei dati in un modello semantico
  Con Tableau Semantics è possibile utilizzare il Generatore di modelli semantici in Data 360 o Tableau Next per creare e apportare modifiche al modello semantico.
• Definizioni semantiche nella semantica di Tableau
  In Semantica Tableau è possibile creare definizioni semantiche che possono essere composte e riutilizzate in tutti i modelli semantici, ad esempio campi calcolati, parametri, gruppi, bin e altro ancora.
• Metriche nella semantica di Tableau
  Una metrica è un KPI tracciato nel tempo, ad esempio il reddito dell'anno precedente. I componenti principali di una metrica sono una misura o un campo calcolato che rappresenta il KPI e una dimensione temporale che ne tiene traccia nel tempo.
• Approfondimenti predittivi nella semantica di Tableau (beta)
  Approfondimenti predittivi aggiunge previsioni di machine learning in tempo reale al modello semantico come campo che è possibile tracciare, filtrare e riutilizzare. Connettere qualsiasi modello AI da Data 360, mappare i campi del modello semantico ai relativi input e ottenere un valore previsto per ogni record: non sono necessarie esportazioni di dati, strumenti separati o codice.
• Convalida dei modelli semantici e preparazione all'intelligenza artificiale nella semantica di Tableau
  Testare, convalidare e ottimizzare i modelli semantici per ottimizzare le prestazioni e prepararsi alla collaborazione con gli agenti AI.
• Gestione dell'accesso ai modelli semantici in Semantica Tableau
  Controllare chi può visualizzare o modificare i modelli semantici condividendoli con utenti specifici o con l'intera organizzazione. I modelli semantici sono privati per impostazione predefinita, ma è possibile gestire l'accesso tramite l'opzione Condividi e assegnare ruoli di accesso, ad esempio Visualizzatore o Editor.
• Il modello semantico C360
  Utilizzare il modello di dati semantici (SDM) C360 per ottenere approfondimenti unificati e affidabili quando si lavora su più prodotti Salesforce per creare KPI cross-cloud.
• Sviluppo con Tableau Semantics
  Creare, modificare, testare e distribuire modelli semantici Tableau come codice, direttamente in VS Code.