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          Active Merchandising 方案

          Active Merchandising 方案

          这些场景向您展示如何使用 Active Merchandising 数据来促进搜索销售和个性化销售活动。搜索销售是指通过配置排序规则来对搜索结果进行排名,而个性化销售是指显示以特定客户组为目标的网页动态内容。两者都是基于对活动数据指标的分析。本主题适用于 B2C Commerce。

          方案 1:库存过剩

          商家的动力钻库存过剩。商家想要确保包括动力钻的任何搜索或浏览按照这些产品的库存过剩水平将其提升。

          商家创建排序规则,将产品按照 TTOOS(离库存脱销所剩时间)的降序进行排序。由于 B2C Commerce 实时根据库存水平计算该排序,所以商家无需创建来源。

          方案 2:热门商品

          书商想要控制新品与畅销商品之间显示的搜索结果的平衡。

          商家创建了按动态属性 hotItem 进行排序的规则。该属性混合了销售速度(降序、平均、60% 的权重)和年龄(升序、最小、40% 的权重)。因为销售速度和年龄均由 B2C Commerce 计算,所以商家无需创建来源。

          所产生的搜索结果显示的即是新品和畅销商品的混合。

          方案 3:巧妙销售

          商家希望根据产品的平均订单金额、查看购买的转化率或者产品的利润来提升结果。产品的利润可以是订单利润或者基于促销折扣的实际利润。

          商家为 ProductActiveData 系统对象创建了自定义动态数据属性(AOV 和实际利润)。商家添加来源定义,并创建来源文件以导入此数据。商家创建基于自定义属性和平均毛利润百分比(30 天)属性的规则。

          方案 4:按可供性销售

          内衣商家的文胸供应不足。只剩下尺寸为 34C 的内衣,因为主产品 SKU 覆盖低。商家希望将 SKU 覆盖率低的产品移到基于实时可供性的搜索结果中较低的位置。但是,如果客户已经向下延伸到尺寸 34C,那么 SKU 覆盖率则应忽略。

          商家创建基于 SKU 覆盖率(降序)的规则,并将其设置为关键词搜索的默认排序规则。因为包括文胸的分类拥有不同的默认排序规则,所以 SKU 覆盖率不会影响任何分类导航页。

          方案 5:按品牌排序

          高端时装零售商必须根据品牌突出显示产品。例如,Diesel Jeans (按利润)、Hugo Boss (按畅销商品)、Armani (按转化率)(展示到订单或访问到订单)假设每个品牌都是一个分类,那么商家可以为每个品牌指定一个默认排序规则。如果每个品牌不是一个分类,则可更改搜索 Pipeline 以确定是否存在品牌细化。然后,在客户按特定品牌进行优化时使用特定排序规则。

          方案 6:转售促销

          大型零售商还充当第三方商家产品的市场。该零售商必须根据约定的合同向上或者向下调整商家的产品。商家可以为自定义产品属性创建具有显式搜索排名的排序规则。请参阅搜索

          方案 7:促销质量

          电子商家非常关心一个高缺陷分类的退货率,例如平板电视。通过创建具有 returnRate 属性的部分加权动态属性,商家可以首先为顾客在搜索中提供低退货率的商品。在来源中导入 returnRate 属性值,因为 B2C Commerce 不会收集该值。使用动态属性可让您将质量作为一个因素包括在您的产品排序中,而不是完全由其决定排序。

          方案 8:客户细分

          服装商家想向忠诚的女性客户提供春季新品和新套装 20% 的折扣。通过创建由来自客户概况的数据和指标定义的动态客户组,商家可以将动态内容和促销目标对准适当的客户。

          方案 9:地理区域促销

          服装商家想在他们计划开设一家新店的地区增加销售。通过创建基于登录位置的动态客户组,商家可以将促销对准特定城市或地区的客户。

           
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