连接 Vertex AI 模型

要在 Salesforce 中使用 Vertex AI 模型中的预测，请将其与 Data 360 连接，并为用例定义预测条件。

1. 在 Einstein Studio 中，在“预测”选项卡上，单击添加预测模型。
   
2. 要选择模型类型，请单击连接 Google Cloud Vertex AI 模型。然后单击下一步。
   
3. 要连接端点并访问模型推理，请指定这些详细信息。然后单击下一步。
   • 名称 — 端点名称
   • URL — 端点 URL
   • 身份验证 — Google 服务帐户凭据或基于密钥的
   • 服务帐户电子邮件 — Google Service 帐户电子邮件
   • 私钥 ID — 唯一 ID
   • 私钥 — 密钥
   • 身份验证标题 — 授权标题
   • 密钥 — 字母数字字符串或组合
   • 请求格式 — 从应用程序或服务器请求数据的格式。
     • 带实例的 NumPy
     • 带输入的 NumPy
     • JSON 密度
   • 响应格式 — 用于从服务器响应提供数据的格式。
     • JSON
4. 要添加模式，请单击输入输入和输出。
   
   1. 要添加可能影响预测的输入（变量），请单击添加输入。然后，指定名称、API 名称，并选择数据类型。 在添加输入时保存您的工作。
   2. 要添加输出，请单击添加输出。然后，以类似于“$.predictions”的格式指定名称、API 名称、数据类型和 JSON 密钥。 在添加输出时保存您的工作。
      

      重要 您必须按照匹配 Vertex AI 选择查询的顺序定位输入。要移动输入，将其拖到输入部分中的首选位置。
5. 单击下一步。
6. 查看您的模型设置。
7. 要更新模型设置，请单击要进行更改的部分。然后，在流中导航，以查看所有设置。
8. 如果您对设置满意，请单击保存。
9. 命名模型，然后单击保存并连接。连接模型后，您可以在“预测模型”选项卡的模型列表视图中找到它。
10. 要查看模型详细信息，请单击模型。您可在此页面上激活、编辑或删除模型。
11. 在模型处于活动状态后，转到“使用情况”选项卡，创建预测作业以使用您的预测。
12. 如果您已创建批处理预测，单击运行以刷新预测分数。
    

    备注 通过流预测，新推理仅在数据模型对象 (DMO) 上的输入发生变化时启动。