Customer 360 数据模型

Customer 360 数据模型通过提供标准化的数据指南，降低了跨云应用程序集成数据的复杂性。扩展数据模型以创建数据湖、生成分析、训练机器学习模型、构建客户的单一视图等。

Customer 360 数据模型分为多个主题区域。每个区域代表主要业务活动，例如客户信息、产品或参与数据。主题区域由数据模型对象 (DMO) 组成。

DMO 是从数据流、见解和其他来源导入到 Data 360 的数据视图。DMO 使用属性或字段，以特定和有意义的方式组织数据。术语“DMO”可以指 Salesforce 为 DMO 创建和管理的模式，或基于该模式的组织中 DMO 的实例。

可以在组织中创建和使用多种类型的 DMO。标准 DMO 基于模式 DMO 的模式创建，并且继承了所指对象的名称、形状和语义。也可以直接在组织中创建和定义自定义 DMO。自定义 DMO 的其他子类型被创建并用于 Data 360 中的特定功能。

导入 Data 360 的数据必须映射到 DMO，然后才能用于细分、激活、分析或任何其他操作。要开始使用数据映射，请将连接的数据源添加到 Data 360。在连接源后，Data 360 会访问源，以便您可以在其中的对象和字段与 Customer 360 数据模型之间创建映射集。

有关在 Data 360 中使用的 DMO 和其他对象类型的更多信息，请参阅Data 360 中的数据对象。

Customer 360 数据模型通过关系将 DMO 连接在一起，从而将不同的数据连接在一起。以下是 Customer 360 数据模型的完整数据关系图。

有关更多详细信息和更大的图像，请访问数据模型库。

• 个案数据模型
  Customer 360 数据模型个案主题区域会分组并定义记录的问题，例如笔记本电脑连接问题或支持工单。
• 参与度数据模型
  Customer 360 数据模型参与度主题定义了与当事方的交互。交互示例可以是通过电话与客户交谈或接收客户电子邮件。
• 忠诚度数据模型
  Customer 360 数据模型忠诚度主题区域跟踪和管理奖励和认可计划。
• 相关方数据模型
  Customer 360 数据模型相关方主题对反映特定客户或帐户的联系信息（个人或业务）的数据模型对象 (DMO) 进行分组。
• 隐私数据模型
  Customer 360 数据模型隐私主题跟踪和存储某些数据隐私首选项。请记住，决定如何尊重客户的隐私首选项取决于您。
• 产品主题区域
  Customer 360 数据模型产品主题区域定义了您计划销售的任何产品或产品的任何部分，以便出于服务目的进行跟踪。
• 销售订单数据对象
  Customer 360 数据模型销售订单主题按产品系列定义业务机会的未来收入或数量，并按地区、管理层（角色）或层次结构进行汇总。
• 其他标准数据模型对象
  Customer 360数据模型包括其他标准数据模型对象，它们有助于组织Data 360中的数据。
• Customer 360 数据模型：个人和联系点
  在使用 Customer 360 数据模型时，Data 360 会准备 Salesforce 发布的对象、字段、元数据和关系列表，以确保应用程序和业务流程的一致性。个人和联系人对象是成功和完整数据流的重要概念。