关于数据空间

要了解有关数据空间的更多信息，请观看此简短视频。

例如，您的业务有多个品牌和部门。您目前正在使用多个 Data Cloud 实例来接收和分离各种品牌和部门的数据。但通过使用数据空间，您无需拥有多个 Data Cloud 实例。相反，您可以使用数据空间，以在单个 Data Cloud 实例中隔离数据。您可以同时从任何源将数据引入到 Data Cloud，然后将其隔离成多个数据空间。

用户只能在其数据空间的上下文中查看和处理数据。您可以通过权限集个性化用户体验并控制用户访问权限。

当您将数据从任何源引入到 Data Cloud 时，您可以将数据湖对象 (DLO) 与有或没有筛选器的相关数据空间相关联。DLO 映射后，您可以使用数据空间创建相关数据模型、计算见解、身份解析、数据见解和操作、细分、激活等。

• 创建数据空间
  每个 Data Cloud 组织都使用默认数据空间创建。在创建其他数据空间之前，所有 Data Cloud 对象都会映射到默认数据空间。要隔离品牌、地区或部门数据和服务，请创建更多数据空间。
• 在 Data Cloud 中编辑或删除数据空间
  您可以更改数据空间的名称和描述，但不能修改前缀。您可以删除不再需要的数据空间。但您无法删除默认数据空间。
• 使用数据湖对象将数据添加到数据空间
  当您将数据从任何源导入到 Data Cloud 时，您可以将数据湖对象 (DLO) 与带有或没有筛选器的数据空间相关联。您可以通过将 DLO 分配给特定数据空间来添加数据。您可以将 DLO 添加到多个数据空间。
• 将 Marketing Cloud 参与软件包部署到数据空间
  根据映射，将 Marketing Cloud 参与数据添加到 Data 360 数据空间。
• 将 Salesforce CRM 数据包部署到数据空间
  根据映射，将 Salesforce CRM 数据添加到 Data 360 数据空间。您只能将标准数据包部署到数据空间。
• 在数据空间中映射数据模型对象
  在数据空间和数据模型对象 (DMO) 中，创建数据湖对象 (DLO) 之间的连接。对于细分和激活，您只能使用具有关系的映射字段和对象。
• 数据空间感知对象和功能
  通过设置用户权限集中的对象权限和功能权限，控制用户对数据空间感知对象和功能的访问权限。并非所有对象和功能都是数据空间感知的。
• 跨多个数据空间管理功能访问权限
  了解跨多个数据空间管理功能访问权限。
• 将 Data Cloud API 与数据空间一起使用
  要使用 Salesforce Data Cloud API，您必须进行身份验证。创建外部客户端应用程序或连接的应用程序，以验证并请求访问 Data 360 API。
• 使用数据空间保护数据
  使用数据空间逻辑隔离您的数据，以便不同的品牌、地区或业务部门可以在相同的 Salesforce Data 360 实例中独立操作。这种隔离确保用户只访问属于他们被分配的数据空间的数据。使用权限集控制对数据空间的访问。默认情况下，拥有标准权限集的用户可以访问默认数据空间。创建附加权限集并自定义它们关联的数据空间，以更改用户查看、更新或操作组织的数据空间中的数据的方式。
• 使用本地数据工具包部署跨数据空间复制元数据
  使用本地数据工具包部署，以在同一 Sandbox 组织中的多个数据空间中复制 Data Cloud 元数据和流程定义。当您的数据空间策略需要跨不同空间进行标准化定义时，将配置打包到本地数据工具包可以减少手动工作，确保一致性，并加快实现价值的时间。标准化对于跨地理位置或品牌的部署尤其重要，因为流程是集中定义的。