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Inserimento di Google Analytics in Data Cloud
Per ottenere informazioni approfondite sulle interazioni con i clienti, connettere i dati di Sales o Service Cloud e Google Analytics in Salesforce Data Cloud. Arricchire le informazioni sui clienti con dati di coinvolgimento sul Web per segmentare meglio i pubblici chiave e personalizzare le interazioni con i clienti.
L'aggiunta dei dati di Google Analytics a Data Cloud offre informazioni preziose su come i visitatori interagiscono con i siti Web. Ad esempio, è possibile sapere quanto tempo un utente trascorre sul sito Web, quali pagine visita e dove si trova geograficamente.
Questa soluzione consente di:
- Collegare i dati di Google Analytics a BigQuery.
- Collegare i dati di Sales Cloud o Service Cloud a Google Analytics.
- Impostare il connettore Google Cloud Storage in Data Cloud.
- Importare i dati di Google Analytics in Data Cloud.
- Pianificare query ricorrenti per aggiungere regolarmente i dati di Google Analytics a Data Cloud.
Prodotti o funzionalità
Per completare questo caso d'uso, rivedere le funzioni utilizzate, le autorizzazioni richieste e le competenze associate.
- Salesforce Data Cloud
- Sales Cloud o Service Cloud
- Versione Google Analytics 360 o Google Analytics 4
- Google BigQuery
- Google Cloud Storage
- CRM Analytics
Autorizzazioni
- Data Cloud Architect
- Amministratore di Google Analytics
- Editor di Google Analytics
- Amministratore Google BigQuery
Considerazioni sulla configurazione
Quando si inseriscono i dati di Google Analytics in Data Cloud, tenere presenti le seguenti informazioni.
Google Analytics
Se attualmente si utilizza Salesforce Web and Mobile SDK o Personalizzazione di Marketing Cloud per arricchire i profili Data Cloud con dati comportamentali, confermare quali attributi hanno la priorità. Impedire la duplicazione dei dati utilizzando Google Analytics.
Progetti BigQuery
- BigQuery Export è disponibile solo in Google Analytics 360.
- Per impostazione predefinita, i dati in Google Analytics BigQuery risiedono negli Stati Uniti. Pertanto, Google Analytics BigQuery Export non è compatibile con le policy di Google Cloud Platform (GCP) che vietano la creazione di serie di dati negli Stati Uniti. Per allinearsi a queste policy, localizzare la serie di dati nell'Unione europea.
- Non collegare più di 300 visualizzazioni dei rapporti di Google Analytics a un singolo progetto BigQuery perché in questo modo si compromette l'esportazione del trading intradati.
- È possibile collegare una sola visualizzazione dei rapporti di Google Analytics a ogni proprietà.
- Dopo aver collegato i dati di Google Analytics al progetto BigQuery, i dati di Analytics vengono visualizzati entro 24 ore. Ogni giorno, i dati del giorno precedente vengono esportati come file singolo e i dati del giorno corrente vengono esportati come tre.
- È possibile collegare una sola visualizzazione dei rapporti di Google Analytics a ogni proprietà.
- L'account di servizio deve disporre dell'accesso EDIT al progetto BigQuery per attivare l'esportazione dei dati.
Protocollo di misurazione Google Analytics
- I dati Salesforce integrati con il protocollo di misurazione vengono memorizzati in Google Analytics come dimensioni personalizzate.
- Google Analytics genera gli ID client.
- Google Analytics tiene traccia solo degli eventi associati a un ID utente.
- Google Analytics tiene traccia solo degli eventi associati a un ID utente. Gli eventi non associati vengono scartati dal profilo ID utente.
- Se un visitatore accede o si registra durante una sessione, gli eventi prima dell'autenticazione vengono associati all'ID utente.
- Quando si utilizza il protocollo di misurazione con il proprio identificatore visitatore (UID), la visualizzazione di Google Analytics è suddivisa: un profilo mostra tutto il traffico del sito Web senza approfondimenti sull'attività tra dispositivi diversi e l'altro mostra solo il traffico ID utente con approfondimenti tra dispositivi diversi.
- Se non è possibile assegnare un ID a un utente, non inviare il parametro uid. Tutti gli utenti che non dispongono dei dati necessari vengono comunque conteggiati nei limiti dei dati e possono causare discrepanze nei rapporti.
- Per i clienti Marketing Cloud Engagement, è possibile utilizzare l'ID abbonato (sfmc_id) come uid per il tracciamento. Per passare il parametro di query sfmc_id al campo uid nel tag Google Analytics, impostare una dimensione personalizzata in Google Analytics e modificare il tag Google Analytics in modo da includere una variabile "URL".
Schema del modello di dati Customer 360
- Se si desidera inserire attributi personalizzati in Data Cloud da Google Analytics 4 o 360, è necessario prima creare oggetti modello di dati personalizzati a partire da oggetti modello di dati esistenti.
- È possibile utilizzare solo i campi e gli oggetti mappati con relazioni per la segmentazione e l'attivazione.
Contenuto correlato
- Trailhead: Salesforce CRM
- Trailhead: Informazioni sugli utenti Web con Google Analytics
- Trailhead: Integrazione con Google Analytics 360 per Marketing Cloud Engagement
- Seguire i passaggi per inserire Google Analytics in Data 360
Collegare i dati CRM e Google Analytics in Data 360 utilizzando le configurazioni seguenti. Questa soluzione a più fasi include più ruoli e insiemi di autorizzazioni per completare i passaggi in Data 360, Sales Cloud o Service Cloud, CRM Analytics e Google Analytics.
