使用计算的历史见解跟踪度量

业务度量对于衡量成功至关重要。但是，销售漏斗、服务呼叫统计或品牌知名度分数等重要度量很难长期跟踪。通过 Data 360 中的计算见解历史，您可以看到这些度量和维度如何随时间变化。

以下是使用历史跟踪存储度量和维度如何做出更明智决策的示例。在此示例中，销售漏斗的源定义是：

SELECT Region, Territory, Deal Stage, SUM(Opp Value) AS Pipeline Value
      FROM Opportunity
      GROUP BY Region, Territory, Deal Stage

当您打开计算见解的历史跟踪时，Data 360 会创建新的计算历史见解。计算历史见解在特定时间捕获数据，并将计算见解对象值附加到计算历史见解对象。

当源计算见解中的数据发生变化时，计算历史见解会跟踪和记录这些变化。您可以使用数据资源管理器查看您的计算历史见解，以及贵公司的数据如何随时间演变。将历史跟踪用于以下用例：

• 查看哪个交易阶段进度损失了最多的漏斗价值
• 根据价值趋势拆分或合并区域
• 基于月度、季度、同比的趋势未来值
• 将销售预测与实际销售进行比较

开始使用历史跟踪