Dati normalizzati e denormalizzati

I dati hanno origine da più fonti e possono essere normalizzati o denormalizzati. Poiché il modello di dati standard di Data 360 è normalizzato, i dati in entrata devono essere normalizzati prima di poter essere mappati al modello di dati. Poiché non tutti i sistemi di origine offrono opzioni di esportazione normalizzate o di normalizzazione dei dati, valutare i dati a livello di campo per stabilire come trasformare e mappare i dati di origine al modello di dati standard.

I dati normalizzati vengono suddivisi in più tabelle con relazioni stabilite per ridurre la ridondanza e la disomogeneità.

I dati denormalizzati vengono riuniti in una sola tabella per velocizzare il recupero. Le righe contengono dati relazionali come attributi di colonna. Questo formato è comunemente noto come visualizzazione foglio di calcolo e le estensioni dati di Marketing Cloud Engagement hanno lo stesso formato.