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在 Visual Insight Builder 中使用节点
可视见解生成器使用低代码、拖放式界面，以简化流、计算和实时见解的创建。可视组件取代了复杂的代码，允许您开发度量和表达式，而不管技术专长如何。
| 节点 | 函数 | 计算见解 | 流见解 | 实时见解 |
|---|---|---|---|---|
| 使用联接节点 | 左联接 | 是 | 是 | 否 |
| 右联接 | 是 | 是 | 否 | |
| 内部 | 是 | 是 | 否 | |
| 完整 | 是 | 是 | 否 | |
| 使用聚合节点 | 计数 | 是 | 是 | 是 |
| 总和 | 是 | 是 | 是 | |
| 平均 | 是 | 否 | 否 | |
| 最大值 | 是 | 否 | 否 | |
| 最小值 | 是 | 否 | 否 | |
潜在客户 |
是 | 否 | 否 | |
| 滞后 | 是 | 否 | 否 | |
| 排名 | 是 | 否 | 否 | |
| 密度排名 | 是 | 否 | 否 | |
| 百分比排名 | 是 | 否 | 否 | |
| 近似计数不同 | 是 | 否 | 否 | |
| 第一个值 | 是 | 否 | 否 | |
| 上一个值 | 是 | 否 | 否 | |
| 行号 | 是 | 否 | 否 | |
| NTile | 是 | 否 | 否 | |
| 使用个案节点 | 等于 | 是 | 否 | 否 |
| 不是 | 是 | 否 | 否 | |
| 为空 | 是 | 否 | 否 | |
| 不为空 | 是 | 否 | 否 | |
| 小于 | 是 | 否 | 否 | |
| 小于或等于 | 是 | 否 | 否 | |
| 大于 | 是 | 否 | 否 | |
| 大于或等于 | 是 | 否 | 否 | |
| 为空 | 是 | 否 | 否 | |
包含 |
是 | 否 | 否 | |
| 不包含 | 是 | 否 | 否 | |
| 包含正则表达式 | 是 | 否 | 否 | |
| 不包含正则表达式 | 是 | 否 | 否 | |
| 使用筛选器节点 | 等于 | 是 | 是 | 是 |
| 不是 | 是 | 是 | 是 | |
| 为空 | 是 | 是 | 是 | |
| 不为空 | 是 | 是 | 是 | |
| 小于 | 是 | 是 | 是 | |
| 小于或等于 | 是 | 是 | 是 | |
| 大于 | 是 | 是 | 是 | |
| 大于或等于 | 是 | 是 | 是 | |
| 为空 | 是 | 是 | 是 | |
| 包含 | 是 | 是 | 是 | |
| 不包含 | 是 | 是 | 是 | |
| 包含正则表达式 | 是 | 是 | 是 | |
| 不包含正则表达式 | 是 | 是 | 是 | |
| 相对日期时间 | 是 | 否 | 是 | |
| 使用转换节点 | 绝对值 | 是 | 否 | 否 |
| Mod | 是 | 否 | 否 | |
| 随机 | 是 | 否 | 否 | |
| Round | 是 | 否 | 否 | |
| 正则表达式 | 是 | 否 | 否 | |
| 正则表达式提取 | 是 | 否 | 否 | |
| 公式表达式替换 | 是 | 否 | 否 | |
| 右修剪 | 是 | 否 | 否 | |
| 子串 | 是 | 否 | 否 | |
| 小写字母 | 是 | 否 | 否 | |
| 大写字母 | 是 | 否 | 否 | |
| 小时数 | 是 | 否 | 否 | |
| 天 | 是 | 否 | 否 | |
| 月 | 是 | 否 | 否 | |
| 季度 | 是 | 否 | 否 | |
| 年份 | 是 | 否 | 否 | |
| CDP 小时 | 是 | 否 | 否 | |
| CDP 日 | 是 | 否 | 否 | |
| CDP 月份 | 是 | 否 | 否 | |
| CDP 季度 | 是 | 否 | 否 | |
| CDP 年份 | 是 | 否 | 否 | |
| 周几 | 是 | 否 | 否 | |
| 一个月中的某一天 | 是 | 否 | 否 | |
| 一年中的某一天 | 是 | 否 | 否 | |
| 当前日期 | 是 | 否 | 否 | |
| 日期添加 | 是 | 否 | 否 | |
| 日期减法 | 是 | 否 | 否 | |
| 日期差异 | 是 | 否 | 否 | |
| 日期截断 | 是 | 否 | 否 | |
| 结束日期 | 是 | 否 | 否 | |
| 收件人时间戳 | 是 | 否 | 否 |
- 使用联接节点
“联接”节点根据共享值组合来自多个来源的数据。列代表信息类别，例如业务机会来源或客户名称。 - 使用聚合节点
聚合节点对一组值执行计算，并返回一个值。例如，平均值返回数值列的平均值。您可以使用维度将记录汇总到更高的粒度。维度通常是文本，通过提供定性数据点来分类和描述数据。它们通常用于根据特定特征（例如客户 ID、产品类型、位置或日期）筛选和细分数据。维度为测量提供上下文，这允许在数据集的不同方面进行分析。 - 使用个案节点
case 节点与 SQL 中的 CASE 语句相似，通过比较条件的属性来分析数据。WHEN/THEN 语句根据所有或任何指定条件是否为真来确定结果。如果未满足任何 when 条件，ELSE 语句会提供替代操作。Case node 语句后面必须至少有一个 WHEN/THEN 对，当关联条件为真时，该对将应用指定的函数。 - 使用筛选器节点
筛选器节点使用选定运算符和值，根据是否满足任何或所有指定条件保留或删除数据。 - 使用转换节点
使用转换节点根据添加到节点的转换来操作数据。若要在数据转换的多个阶段操作数据，请在每个阶段添加一个单独的转换节点。
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