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通过向客户推荐正确的产品来最大化您的收入
获取有关推荐产品的预测,您可以向可能在一定时期内购买产品的客户进行推介。通过说服客户购买推荐的产品,最大化您的收入。
任何产品推荐或其他输出信息无意提供特定的财务或法律建议。人员必须做出任何最终决定,并在做出最终决定时考虑产品推荐之外的其他因素。
产品推荐人机器学习模型使用几个变量来生成预测,包括潜在的敏感个人信息,例如年龄和婚姻状况。您可以删除或调整这些变量的使用。有关更多信息,请查看使用 Einstein Discovery 解释、预测和采取行动。
- 启用 CRM Analytics 并分配权限集,以向客户推荐正确的产品
启用 CRM Analytics,将所需权限集分配给管理员、用户和 Analytics Cloud 集成用户。 - 同步本地数据,以通过收入智能推荐正确产品
机器学习模型需要 Financial Services Cloud 中一些 Salesforce 对象的功能。 - 创建应用程序以通过集群转换推荐产品
使用适用于产品推荐的基本 AI 模板创建自定义应用程序,其中包含您想要用于开发预测模型的字段和数据。此模板使用集群转换,不需要 Salesforce 中的快照数据。它还创建客户和财务客户快照数据集。 - 创建应用程序以使用快照数据推荐产品
使用适用于产品推荐的高级 AI 模板创建自定义应用程序,其中包含您想要用于开发预测模型的字段和数据。这将使用 Salesforce 中的现有快照数据。

