Planificar y prepararse para la implicación clínica

Le guiaremos por algunos conceptos clave antes de comenzar su implementación. Obtenga información acerca de cómo Life Sciences Cloud modela datos y sus usuarios le ayudará a optimizar su implementación a las necesidades de su organización.

• El modelo de datos clínicos y FHIR
  El modelo de datos clínicos está construido para alinearse con la especificación de Recursos de interoperabilidad de cuidados sanitarios rápidos (FHIR), que es un estándar de API abierto para el intercambio de información de cuidados sanitarios. El estándar FHIR se define por Health Level 7 (HL7), la organización que también definió el estándar de mensajería HL7.
• Compatibilidad de datos clínicos en Life Sciences Cloud
  Los datos clínicos que provienen de HCE u otros sistemas clínicos son críticos para la planificación, ejecución y gestión de planes de cuidados coordinados para pacientes. Los datos clínicos se pueden integrar con Salesforce utilizando varias API estándar para asignar mensajes desde sistemas EHR en objetos y campos Life Sciences Cloud.
• Conjuntos de códigos y paquetes de conjuntos de códigos
  Tener información precisa y definiciones estandarizadas es vital para la industria de las ciencias de la vida. Pueden producirse consecuencias graves si las organizaciones difieren en su interpretación de los datos de un paciente. Para evitar este escenario, la industria de las ciencias de la vida utiliza sistemas terminológicos que estandarizan las definiciones de diversas situaciones y datos clínicos. Estos sistemas constan de subunidades que el sector denomina Codificación, Concepto codificable y Conjunto de valores.