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Uso di Einstein in Marketing Cloud Engagement
In Marketing Cloud Engagement, Einstein offre dati e approfondimenti per ottimizzare il contenuto e la tempistica delle attività di marketing. È possibile utilizzare la potenza delle funzioni Einstein per comprendere il coinvolgimento e il comportamento dei clienti in modo da personalizzare ogni interazione creata in Marketing Cloud Engagement.
Guida di Einstein in Marketing Cloud Engagement
- AI generativa Einstein in Marketing Cloud Engagement
Utilizzare l'intelligenza artificiale generativa Einstein per creare e personalizzare bozze di copia dei messaggi quasi esistenti, già contestualizzate e basate sui dati Salesforce. In Approfondimenti testi Einstein, è possibile testare, copiare e scaricare le righe oggetto e il testo del corpo del messaggio generati. In Content Builder, è possibile creare velocemente righe oggetto e testo del corpo da utilizzare nei messaggi. Un componente aggiuntivo Typeface facoltativo fornisce funzionalità di immagine generativa utilizzando un blocco di contenuto in Content Builder. - Metriche sulla privacy dei client email di Einstein in Marketing Cloud Engagement
Alcuni provider di client email adottano metodi di tutela della privacy che influiscono sulle metriche e sui calcoli relativi al tasso di apertura. Protezione metriche Einstein fornisce previsioni più precise distinguendo le aperture reali da quelle effettuate dai bot. - Panoramica delle funzioni e requisiti di Einstein per Marketing Cloud Engagement
Scoprire se l'utilizzo di Einstein è adatto all'azienda. - Esplorazione delle soluzioni Einstein Marketing Cloud Engagement
È possibile integrare l'AI nelle attività di marketing e vedere cosa può fare Einstein per aiutare la propria azienda di marketing a risolvere i casi d'uso comuni con risultati migliori. Utilizzare Einstein Overview e il Centro per l'apprendimento per esaminare alcuni importanti indicatori chiave di performance per singole applicazioni, - Informazioni sui dati utilizzati da Einstein
Fornire a Einstein dati di buona qualità consente di ottenere previsioni accurate. Per le funzioni predittive di Einstein, utilizzare i punteggi di qualità dei dati per determinare la qualità dei dati richiesti da ogni app Einstein per generare previsioni, approfondimenti, analytics e molto altro. Le metriche di qualità dei dati sono disponibili nel cruscotto digitale di ogni app Einstein e nella scheda Einstein Overview. - Einstein Engagement Scoring
Einstein Engagement Scoring prevede il coinvolgimento dei consumatori con i messaggi email e MobilePush. Si avvale di dati del cliente e machine learning per assegnare punteggi alle probabilità di ciascun contatto di interagire con email e notifiche push. Calcolo dei punteggi Einstein Engagement aggrega i dati dei clienti in un cruscotto digitale che fornisce approfondimenti a livello di pubblico e punteggi a livello di singolo referente. - Approfondimenti Messaggistica Einstein
Approfondimenti messaggistica Einstein avvisa l'utente in caso di cambiamenti nelle prestazioni di marketing, indipendentemente da dove si trovi in Marketing Cloud Engagement. Il badge delle notifiche Einstein viene visualizzato nell'intestazione e resta costantemente accessibile, per indicare le prestazioni degli invii email e dei journey. Se si verifica un'anomalia il badge di notifica la segnala. Accedere all'hub approfondimenti per ulteriori informazioni sulla quantificazione dei risultati. - Ottimizzazione ore di invio Einstein
Ottimizzazione ore di invio (OOI) Einstein di Marketing Cloud Engagement determina l'ora migliore per l'invio di un messaggio. Utilizzando il machine learning, Einstein prevede gli orari di invio ottimali in cui è più probabile che l'utente interagisca con il messaggio. - Frequenza di coinvolgimento Einstein
Evitare una consapevolezza del marchio insufficiente causata da un numero di messaggi troppo ridotto, ma anche l'irritazione che può derivare da un volume eccessivo di messaggi. La funzionalità Frequenza di coinvolgimento Einstein di Marketing Cloud Engagement valuta i contatti e gli abbonati dell'organizzazione e identifica il numero ottimale di messaggi email da inviare. - Approfondimenti testi Einstein
Approfondimenti testi Einstein utilizza l'analisi del testo e l'elaborazione del linguaggio naturale per analizzare il testo delle righe oggetto delle email commerciali per evidenziare approfondimenti linguistici. Utilizzare questi approfondimenti per creare righe oggetto e copia del corpo che favoriscono un maggiore coinvolgimento delle email. - Selezione del contenuto Einstein
Selezione del contenuto Einstein è uno strumento di sperimentazione senza codice e utilizzato in fase di apertura per il contenuto personalizzato. Poiché Einstein seleziona il contenuto in fase di apertura, continua a valutare il contenuto migliore proseguendo nella sperimentazione per garantire che i tassi di click-through siano ottimizzati. - Testing del contenuto Einstein
Per ottimizzare il coinvolgimento, testare rapidamente le immagini in Testing del contenuto Einstein. Per una targetizzazione personalizzata più complessa, utilizzare Selezione del contenuto Einstein, che include regole per la fatigue e contenuto mirato basato sulle preferenze degli utenti. - Tagging del contenuto Einstein
Tag Einstein Content applica tag ricercabili ai file di immagine nell'account Marketing Cloud Engagement. Einstein può aggiungere fino a 25 tag per immagine. a file JPG, JPEG e PNG esistenti di dimensione pari o inferiore a 10 MB. - Consigli email Einstein
Utilizzare Consigli email Einstein per osservare il comportamento dei clienti, elaborare profili di preferenze e proporre il contenuto o il prodotto migliore. È anche possibile perfezionare i consigli in modo da adeguarli alle proprie regole aziendali. Il contenuto dei consigli viene proposto in appositi segnaposti nel sito Web. - Scheda del modello Consigli email e Web Einstein
Il modello nella scheda analizza e fornisce consigli su prodotti e contenuti personalizzati. - Consigli Web Einstein
Consigli Web Einstein utilizza le funzionalità di Einstein per osservare il comportamento, creare profili di preferenze e offrire il contenuto personalizzato più adatto a ogni visitatore del sito Web. Utilizzare gli scenari nell'applicazione per perfezionare i consigli in base alle proprie regole aziendali specifiche. Il contenuto predittivo viene evidenziato nei segnaposto per i consigli sul sito Web. - Guida per i marketer all'utilizzo affidabile di Einstein
Salesforce ritiene che i vantaggi dell'intelligenza artificiale (AI) possano, e debbano, essere accessibili a tutti. Tuttavia, sempre più spesso l'intelligenza artificiale deve fare i conti con una crisi di fiducia. Pertanto, il Trust è in cima all'elenco delle priorità di Salesforce per i clienti. - Considerazioni sulla generazione di righe oggetto e copia del corpo in Marketing Cloud Engagement
Quando si utilizzano Generazione riga oggetto e Generazione copia del corpo, tenere presenti i seguenti limiti di utilizzo e considerazioni.
1 I diritti ALBERT EINSTEIN sono utilizzati previa autorizzazione della Hebrew University di Gerusalemme. Rappresentante in esclusiva Greenlight.
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