推荐数据术语

形成推荐的对象

Einstein 推荐基于三种类型的 Salesforce 对象：

• “推荐项目”对象包含您要推荐的记录。例如，您可以推荐存储在产品对象中的金融产品。
• 交互对象是 Einstein 在推荐项目和收件人对象之间查找存储的交互的地方。当客户购买产品时，该交互会被存储在订单历史对象中。
• 收件人对象包含接收推荐的记录。也许您是在向小型企业推荐金融产品，这些产品存储在客户对象中。

  要了解有关对象的更多信息，请参见对象类型示例。

备注 推荐项目对象、交互对象和收件人对象之间存在一对多的关系。这些对象可以具有查找关系或主-详细关系。要了解有关这些对象之间关系的更多信息，请参见设置 Einstein 推荐生成器的注意事项。

分段

分段是数据集的子集。

由于 Einstein 从您的数据中提取模式，所以通过定义分段来选择与您的用例相关的记录。

选择对象后，您可以将您的推荐集中在一段数据上。使用条件逻辑筛选数据集，从而创建该数据的子集。例如，您的推荐项目是银行产品，您可以重点关注信用卡。如果您的收件人对象是联系人，您可以关注当前的业主客户。

积极和消极的交互

积极交互是您数据集中的记录，作为收件人和推荐项目之间相关的过去成功结果的示例。Einstein 从这些示例中学习，随着时间的推移提出更明智的建议。积极的交互示例是使用创建日期 = 早于或等于至少提前 6 个月的日期向联系人推荐银行产品。

同样，消极交互是数据集中代表不良业务结果的记录，例如客户在 90 天内取消预订以利用促销。消极交互的例子是可选的，当它们可用时，可以提高推荐质量。