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Métodos de coincidencia utilizados en las reglas de coincidencia
El método de coincidencia determina cómo se compara un campo específico de un registro con el mismo campo de otro registro. Cada método de coincidencia se define por criterios de normalización, definiciones de claves de coincidencia y algoritmos de coincidencia.
Ediciones necesarias
| Disponible en: Lightning Experience y Salesforce Classic |
| Disponible en: Essentials Edition, Professional Edition, Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition y Developer Edition |
El método de coincidencia exacta busca cadenas que coincidan exactamente con un patrón. Si utiliza datos internacionales, recomendamos emplear el método de coincidencia exacta con sus reglas de coincidencias. Puede utilizar el método de coincidencia exacta para casi cualquier campo, incluidos los campos personalizados.
El método de coincidencia aproximada busca cadenas que coincidan de forma aproximada con un patrón. Algunos métodos de coincidencia aproximada, como Acrónimo y Variante de nombre, identifican las similitudes utilizando diccionarios codificados. Dado que los diccionarios no son integrales, los resultados pueden incluir coincidencias inesperadas o que faltan. Un método específico de coincidencia parcial está disponible para campos estándar empleados frecuentemente en cuentas, contactos y prospectos.
| Método de coincidencia | Algoritmos de coincidencia | Método de puntuaje | Umbral | Tratamiento especial |
|---|---|---|---|---|
| Exacta | Exacta | |||
| Parcial: Nombre | Exacta Iniciales Jaro-Winkler Variante de nombre |
Máximo | 85 | Si el campo Segundo nombre se utiliza en su regla de coincidencia, se compara utilizando el método de coincidencia Parcial: Nombre. |
| Parcial: Apellidos | Exacta Distancia del teclado Metaphone 3 |
Máximo | 90 | |
| Parcial: Nombre de compañía | Acrónimo Exacta Alineación de sílabas |
Máximo | 70 | Elimina palabras como "Inc" y "Corp" antes de comparar los campos. Además, los nombres de las compañías están normalizados. Por ejemplo, "IBM" se normaliza a "International Business Machines". |
| Parcial: Teléfono | Exacta | Media ponderada | 80 | Los números de teléfono se dividen en secciones y se comparan por dichas secciones. Cada sección tiene su propio método y puntuaje de coincidencia. Los puntuajes de sección se ponderan para obtener un puntuaje para el campo. Este proceso funciona mejor con datos de Norteamérica.
Por ejemplo, se están comparando estos números de teléfono: 1-415-555-1234 y 1-415-555-5678. Todas las secciones coinciden exactamente excepto los cuatro últimos dígitos, de modo que el campo tiene un puntuaje de coincidencia de 90. Este puntuaje se considera una coincidencia porque supera el umbral de 80. |
| Parcial: Ciudad | Distancia de modificación Exacta |
Máximo | 85 | |
| Parcial: Dirección | Exacta | Media ponderada | 80 | Las direcciones se dividen en secciones y se comparan por dichas secciones. Cada sección tiene su propio método y puntuaje de coincidencia. Los puntuajes de sección se ponderan para obtener un puntuaje para el campo. Este proceso funciona mejor con datos de Norteamérica.
Por ejemplo, se comparan estas calles de facturación: 123 Market Street, Suite 100 y 123 Market Drive, Suite 300. Solo el número de calle y el nombre de calle coinciden, de modo que el campo tiene un puntuaje de coincidencia de 70. Este puntuaje no se considera una coincidencia porque cae por debajo del umbral de 80. |
| Parcial: Código postal | Exacta | Media ponderada | 80 | Los códigos postales se dividen en secciones y se comparan por dichas secciones. Cada sección tiene su propio método y puntuaje de coincidencia. Los puntuajes de sección se ponderan para obtener un puntuaje para el campo.
Por ejemplo, se comparan estos códigos postales: 94104-1001 y 94104. Solo coinciden los cinco primeros dígitos, de modo que el campo tiene un puntuaje de coincidencia de 90. Este puntuaje se considera una coincidencia porque supera el umbral de 80. |
| Parcial: Título | Acrónimo Exacta Distancia de Kullback-Liebler |
Máximo | 50 |
