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Agentforce Field Service 和操作
调整计划策略

调整计划策略

在计划策略中,您可以设置服务目标的权重。当引擎生成最佳计划时,这些权重代表每个目标的重要性。您可以通过迭代调整流程来微调权重,以在计划策略中设置与业务 KPI 紧密一致的权重值。

所需的 Edition

适用于:适用于启用 Field Service 的 Lightning Experience 和 Salesforce Classic:EnterpriseUnlimitedDeveloper Edition
所需用户权限
启用增强计划和优化: 自定义应用程序

软件包图标 这是 Field Service 受管软件包功能。

这些步骤是一个起点。它们概述了通过迭代过程微调计划策略权重的一般框架:模拟、收集数据、分析和细化。您可以修改和扩展这些步骤,以满足您的特定要求。

  1. 在 Sandbox 中收集类似生产的数据,用于模拟测试。最好执行从生产到完整 Sandbox 的刷新。
  2. 选择两个或三个服务区域,进行模拟测试。最好选择不同的区域,以便您可以在代表您所有 Salesforce 数据的数据集上进行测试。
  3. 根据您预计测试需要的时间,选择未来日期范围的开始时间来执行测试。最好选择未来的日期范围,这样当前时间的过去不会影响优化窗口。例如,如果今天是 2024 年 1 月 1 日,并且您预计调整工作需要 3 天,请选择一个最晚在 2024 年 1 月 5 日开始优化的日期范围。这样,当前日期不会与您的优化日期范围重叠,并干扰结果。
    备注
    备注 要获得更真实的测试数据集,请根据所选日期范围内可用的测试数据量更新数据集内的日期。
  4. 优化范围日期范围必须与您想要在生产中配置的内容相匹配。例如,如果您正在测试 3 天的全局优化器,则测试的优化时间范围是 2024 年 1 月 5 日至 2024 年 1 月 7 日。
  5. 创建您正在测试进行微调的计划策略的副本,并将其重命名,以显示它是基准计划策略。例如,ABC_Baseline。
  6. 设置优化见解,或者,如果您正在使用增强计划和优化,请设置优化中心。
  7. 取消计划测试数据域中的所有预约。
  8. 在您选择的时间范围内,对选定服务区域运行全局优化。使用 OAAS API 运行测试更容易,因为它为您提供了选择未来日期的灵活性。当您使用增强计划和优化时,您可以直接从计划作业页面控制时间范围。
  9. 衡量结果。
    • 测量运行时间。
    • 根据特定业务 KPI,使用优化见解优化中心收集结果,以确定计划了多少预约、利用率、出行时间等指标。
    • 获取甘特图的截图。
    • 如果可能,通过导出服务预约计划时间和分配的资源记录来保存计划,以便进行分析。
  10. 再进行一两次同样的测试,取结果的平均值。结果作为比较的基线度量。
  11. 查看甘特图和度量,并确定您想要改进的领域以及要关注的 KPI。考虑您选择的服务区域类型,并分析区域之间结果的差异。
  12. 复制计划策略并重命名,以显示测试编号和您计划在此策略中更改的内容。
  13. 更新服务目标权重,以影响您想要查看改进的 KPI。我们建议您一次只更改一个变量,并测试它如何影响结果。否则,很难确定哪个更改会影响结果。请记住,客观权重是相对的。
  14. 重复步骤 8 中的流程。
  15. 继续模拟测试,直到您看到计划策略的进一步调整没有显著改进。

如果您对结果满意,您可以在生产环境中使用新调整的计划策略。我们建议您先使用一些服务区域测试新策略,并在向所有服务区域推出前获得用户的反馈。

 
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