自动生成的通话对话情绪
通过通话对话的情绪分析,改善客户服务和代表培训。代表和主管可以在查看之前对话的通话录音的同时逐个查看情绪。主管可以轻松发现客户或代表不满意的时刻,倾听相应的通话录音片段,然后为代表提供更好的培训。
所需的 Edition
该文章适用于下述情况:
- 具有 Amazon Connect 的 Service Cloud 语音
- 具有合作伙伴电话服务的 Service Cloud 语音
- Amazon Connect 中的具有合作伙伴电话服务的 Service Cloud 语音
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情绪旅程仅适用于北美地区的 Salesforce 组织。
通话结束后,您可以在通话音频播放器中查看客户和代表的情绪。每个语句可以有积极、消极或中立的情绪。例如,为了识别在出现负面情绪时所说的内容,请在这些时刻播放录音。然后,代表可以跟进客户,将消极体验转化为积极体验。主管也可以指导代表改进处理呼叫的方式。
备注 Service Cloud 语音会生成情绪旅程图,并根据从电话服务提供商处收到的情绪展示情绪得分。
为了进行额外的通话后分析,Einstein 对话见解提供了基于客户定义的关键字的独到见解。
- 完成 Amazon Connect 的对话情绪先决条件
对于来自 Amazon Connect 联系镜头的情绪,请在配置对话情绪之前完成这些先决条件。 - 为 Amazon 情绪信号创建 EventBridge 规则
对于来自 Amazon Connect 联系镜头的情绪信号,创建 EventBridge 规则,以定义 Amazon S3 和 PostCallAnalysisTriggerFunction Lambda 函数之间的触发机制。 - 允许代表和主管查看通话对话的情绪
要使代表(客服人员)和主管能够查看代表和客户的情绪,请将通话音频播放器添加到语音通话页面布局中。您也可以将客服人员情绪得分和客户情绪得分字段添加到语音呼叫页面布局。要确定联系中心或代表的情绪趋势,请将客服人员情绪得分和客户情绪得分字段添加到 Salesforce 报表。
完成 Amazon Connect 的对话情绪先决条件
对于来自 Amazon Connect 联系镜头的情绪,请在配置对话情绪之前完成这些先决条件。
- 验证是否启用联系镜头。在默认情况下,启用联系镜头。
- 请确认在联系流中启用联系镜头。
- 验证您是否拥有 Amazon Web Services IAM 管理员权限,并能够创建 Amazon EventBridge 规则。请参阅 Amazon EventBridge 设置和先决条件。
- 将您的联系中心升级到至少 10.0 版。请查看 Service Cloud 语音联系中心更新和更新联系中心。
为 Amazon 情绪信号创建 EventBridge 规则
对于来自 Amazon Connect 联系镜头的情绪信号,创建 EventBridge 规则,以定义 Amazon S3 和 PostCallAnalysisTriggerFunction Lambda 函数之间的触发机制。
- 从 AWS 管理控制台中,转到Amazon EventBridge | 规则。
- 单击创建角色。
-
在定义规则详细信息屏幕中,为规则命名,并为其提供可选描述。保留其他默认设置。

- 单击下一步。
- 在构建事件模式屏幕中,向下滚动到事件模式部分,并单击自定义模式(JSON 编辑器)。
-
复制下述 JSON 示例事件,并将其粘贴到事件模式文本框中,将存储桶的名称替换为贵联系中心的 S3 对象名称:
{ "detail-type": ["Object Created"], "source": ["aws.s3"], "detail": { "bucket": { "name": ["contactcenter-694266641768"] //replace with CC S3 bucket name }, "object": {"key": [{"prefix": "Analysis/Voice"}] } } }
- 单击下一步。
-
在选择目标屏幕中,将选择目标下拉列表设置为Lambda 函数,并将该函数设置为 PostCallAnalysisTriggerFunction。

- 单击下一步两次。
- 在审查和创建屏幕中,审查新 EventBridge 规则的设置,然后单击创建规则。
在您配置联系镜头设置和 EventBridge 规则后,当客户挂断语音通话时,联系镜头会处理通话数据,并将脚本文件保存到联系中心的 Amazon S3 存储桶中。每次将文件添加到 S3 存储桶时,EventBridge 规则都会触发 PostCallAnalysisTriggerFunction Lambda 函数,以读取 S3 存储桶中的文件、准备数据,并将数据保存到 Salesforce 数据库中。
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