Agentforce プロジェクトのリスクとガードレールの特定
自律 AI エージェントには、セキュリティの脅威、データ侵害、評判の低下、金銭的損失、バイアス、幻覚、透明性と説明責任の問題などのリスクが伴います。AIエージェントを計画するときは、Agentforceの使用事例のリスクを特定し、リスク軽減戦略を計画します。
必要なエディション
| 使用可能なインターフェース: Lightning Experience |
| 使用可能なエディション: Enterprise Edition、Performance Edition、Unlimited Edition、および Developer Edition。必要なアドオンライセンスはエージェント種別によって異なります。 |
AI リスクに関する組織内の会話にアプローチするときに、人、ビジネス、テクノロジー、データフレームワークを使用できます。これらのカテゴリと考慮事項は、Agentforce プロジェクトに関連する可能性のあるリスクと懸念事項を見つけるのに役立ちます。
| カテゴリ | 考慮事項 |
|---|---|
| 人 |
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| ビジネス |
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| テクノロジー |
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| データ |
|
このフレームワークを使用して、Agentforce の使用事例に関連する懸念事項を説明します。プロジェクト関係者は、カテゴリごとに潜在的なリスクをブレーンストーミングできます。
リスクと懸念をカタログ化したら、各リスクの軽減戦略を考えます。一部の軽減戦略は Agentforce のエージェント ガードレールに変換されます。リスク軽減課題が完了したら、使用事例のリスクとガードレールを文書化します。リスク軽減活動を取得することは、規制コンプライアンスにとって重要であり、内部監査に役立ちます。
Agentforce プロジェクトのリスクとガードレールの例については、Trailhead の「 Define the Agent Guardrails 」を参照してください。
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