Agentforce テストセンター

重要

• テストを実行すると、要求とクレジットが消費されます。「Considerations for Testing Center (テストセンターに関する考慮事項)」を参照してください。
• テストエージェントは CRM データを変更できます。問題を回避するには、必ず Sandbox 環境でテストセンターを使用してください。

テストセンターを使用すると、エージェントのコアサブエージェントおよびアクションからテストケースをすばやく生成したり、KnowledgeコンテンツからQ&A形式のテストを作成したり、特定のニーズに合わせてカスタマイズされたカスタムシナリオをアップロードしたりできます。AI エージェントは非確定的であるため、一貫した正確なパフォーマンスを確保するためには、さまざまなシナリオでエージェントをテストすることが不可欠です。

テストセンターでは、さまざまな評価を通じて大規模なバッチテストをサポートしています。これには、応答の精度、サブエージェントとアクションの検証、主要な品質評価指標 (完全性、一貫性、簡潔性、遅延、命令遵守など) が含まれます。小規模なテストでは見逃されがちなパターンやエッジケースを明らかにすることで、エージェントのパフォーマンスの全体像を把握できます。これらのインサイトを使用して、パフォーマンスギャップを埋め、サブエージェントの指示を調整し、AI エージェントの応答を継続的に改善できます。

• Agentforce Studio でのテストの設定と実行 (ベータ)
  Agentforce Studioのテスト センターを使用して、より柔軟なAI主導のテスト ワークフローを体験してください(ベータ)。テストケースの作成、テストスイートの管理、テスト履歴の追跡をすべてスプレッドシート型のインターフェースで行えるため、エージェントの会話の検証とデバッグが容易になります。特定のサブエージェントとアクション、またはAgentforceデータ ライブラリを介してリンクされたデータについてAIが生成したシナリオを使用してテストを迅速に追跡するか、手動で独自のシナリオを作成してアップロードします。次に、テストケースで実行する評価を選択するか、ビジネスニーズに合わせて独自のカスタム評価を作成します。
• [設定] でのテストの設定と実行 (従来)
  AI で生成されたシナリオを使用してテストを迅速に行う場合でも、手動で作成してアップロードする場合でも、エージェントのパフォーマンスを大規模に効率的に検証できます。特定のサブエージェントとアクション、または Agentforce データライブラリを介してリンクされたデータに対して、現実的なテストケースを生成できます。
• テスト結果の使用
  テストの実行が完了すると、テストスイートの全体的な総計値と各テストの評価スコアが表示されます。この結果を使用して、失敗した発言やスコアの低い発言を特定し、Agentforce Builder で手動で再テストします。サブエージェントとアクション内の手順を絞り込み、回答に満足するまで繰り返します。この結果は、ガイダンスの不明瞭さ、Knowledgeの欠如、設定の問題など、根本的な問題を明らかにするのに役立つ可能性があるため、繰り返し発生する障害には細心の注意を払ってください。結果を解釈するには、各評価がエージェントのパフォーマンスの測定にどのように役立つかを確認します。
• テストセンターに関する考慮事項
  テストセンターを使用するには、サポートされる機能、使用方法、制限と許容量、制限、その他の問題を考慮してください。