Agent Analytics

Agent AnalyticsとAgentforce Optimizationが連携して、AIエージェントを継続的に調整および改善する方法については、次の動画をご覧ください。

ユーザーおよびエージェントセッション内の AI エージェントのパフォーマンスを分析するために必要な手順と情報を次に示します。

• Agent Analytics について
  AI エージェントのパフォーマンスを分析します。Agent Analytics は、包括的なセッション分析専用に設計されたツールです。統合セッショントレーシングデータモデル (STDM) に基づいて構築されており、すべてのエージェントセッションで発生するすべてのターンとイベントをキャプチャします。その後、記録されたイベントを照会してインサイトを取得し、エージェントのパフォーマンスを最適化できます。
• Agent Analytics の設定
  Agent Analytics を設定して、エージェントのパフォーマンスに関するインサイトを取得し、会話評価指標を追跡し、包括的なダッシュボードとセッションインサイトを使用してエージェントを最適化します。
• Agent Analytics のデータモデルと計算項目
  Agent Analytics のデータモデルは、セッショントレーシングに基づいています。セッショントレーシングは、エージェントの行動の詳細なセッショントレースログが含まれる DLO (データレークオブジェクト) と DMO (データモデルオブジェクト) のコレクションです。データモデルには、フィードバックデータまたはガードレール総計値との結合をサポートするために推論エンジンで実行するすべての LLM コールへの参照も含まれます。
• Agent Analytics ダッシュボードを使用したインサイトの取得
  サービスエージェント分析ダッシュボードと従業員エージェント分析ダッシュボードのデータを使用して、エージェントのパフォーマンスを把握し、トピックとエージェントのアクションを調整してユーザーの満足度を向上させる必要があるかどうかを判断します。
• Agent Analytics のトラブルシューティング
  期待する情報、モデル、ダッシュボード、評価指標が表示されない場合は、次のソリューションを試してください。