大規模言語モデルのサポート

Agentforce モデル

このページでは、プロンプトビルダーなどの組み込み機能でサポートされる LLM に焦点を絞ります。Agentforce のモデル オプションについては、「Select Agentforce Model Option」を参照してください。

Salesforce が管理するモデル

Salesforce が管理するモデルを選択することで、生成 AI 機能をすばやく開始します。プロンプトビルダーやモデルAPIなどの機能を使用すると、さまざまなモデルでAI実装をカスタマイズし、アプリケーションで使用できます。Salesforce が管理するモデルは、設定プロセスを高速化するためにデフォルトで有効になっています。

次の表に、プロンプトビルダーなどの組み込み機能で使用できる Salesforce 管理モデルを示します。Agentforce については、「Agentforce モデル」セクションを参照してください。

メモ Salesforce が管理するすべてのモデルが組織で使用できないことがあります。

• Salesforce システム管理者は、[設定] でモデルプロバイダーを無効にできます。「モデルプロバイダーアクセスの管理」を参照してください。
• Einstein Studio では、Salesforce システム管理者はプロンプトビルダーで LLM 設定を選択できないようにできます。「Manage Large Language Model (LLM) Access by Hiding Configurations (設定の非表示による大規模言語モデル (LLM) アクセスの管理)」を参照してください。

利用状況種別の詳細については、「Agentforce および生成 AI の利用状況と請求」を参照してください。

これらのサポートされるモデルの詳細については、『Agentforce Developer Guide (Agentforce 開発者ガイド)』の「Supported Models (サポートされるモデル)」を参照してください。

推測プロファイル

一部の Anthropic モデルは、特定の AWS リージョンではクロスリージョン推測プロファイルとしてのみアクセスできます。クロスリージョン推測要求は、要求が発信された場所の一部である AWS リージョン内に保持されます。たとえば、クロード・ソネット 4 に対する米国内の要求は、米国の AWS リージョン内に保持されます。日本で行われた要求は、APAC クロード・ソネット 4 推測プロファイルの任意の宛先から処理できます。

詳細は、「Supported Regions and models for inference profiles and Model support by AWS Region in Amazon Bedrock」を参照してください。Claude Sonnet 4 の各 Salesforce 組織地域のルーティングについては、「Geo-Aware Routing for Anthropic」を参照してください。

モデルの制限

1 分あたりの要求数 (RPM) やトークンの制限など、モデルあたりの制限については、「Large Language Model Limits (大規模言語モデルの制限)」を参照してください。

ベータモデル

ベータモデルは、Salesforce がベータテストを行っているモデルプロバイダーの新しいモデルです。通常、ベータモデルはレート制限が低く、一部の地域では使用できないことがあります。ベータモデルの名前には (ベータ) が付加されます。ベータ モデルが有効になっていない場合、Einstein Studio では (無効) と表示されます。

メモ この機能はパイロットサービスまたはベータサービスで、Salesforce.com の契約に関するページのベータサービス条件、またはお客様が署名された Unified Pilot Agreement、および製品規約ディレクトリの該当する条件が適用されます。このパイロットまたはベータサービスは、お客様独自の裁量で使用するものとします。

ベータ生成AIモデルを有効にする前に、Data 360を有効にする必要があります。Data 360は、Data CloudライセンスがSalesforce組織に追加されるとすぐに自動的にプロビジョニングされます。「Data 360 の有効化」を参照してください。

ベータ生成AIモデルを有効にするには、Einstein設定に移動します。ベータ モデルを有効にすると、Einstein Studio でベータ モデルを表示して、Salesforce が管理するモデルと同じように使用できます。

Sandbox または開発組織でのみベータモデルを有効にすることをお勧めします。

Bring Your Own Large Language Model (BYOLLM) (独自の大規模言語モデル (BYOLLM))

Einsteinプラットフォームでは、独自のモデルをSalesforceに取り込むことで、AI環境をカスタマイズできます。Einstein Studio を使用して独自のモデルを作成し、プロンプトビルダーでプロンプトテンプレートを記述して独自のアプリケーションまたはエージェントに統合できます。企業が Einstein で異なるモデルを使用したいと考えている一般的な理由は次のとおりです。

• データに合わせて調整された LLM があります。
• Azure、Bedrock、OpenAI、または Vertex アカウントを使用できます。

BYOLLM は、Salesforce が管理する多くのモデルと次の追加モデルをサポートしています。

このページに記載されていないモデルとプロバイダーを使用するには、「LLM Open Connector」を参照してください。

メモ BYOLLM および LLM Open コネクタの場合、Salesforce は一連の IP アドレスを使用して、自分でホストする LLM と通信します。セキュリティポリシーで厳格なネットワークアクセスコントロールリスト (ACL) が必要な場合は、「 Salesforce Core Services - IP Addresses and Domains to Allow (Salesforce コアサービス - 許可する IP アドレスとドメイン)」の「BYO モデルとオープンコネクタ IP アドレス」セクションで IP アドレスを許可リストに追加してください。

Models API を使用した LLM ソリューションの開発

開発者は Models API を使用して、カスタムソリューションをコーディングできます。『Models API Developer Guide (モデル API 開発者ガイド)』を参照してください。

Sustainability (持続可能性)

サステナビリティは Salesforce のコアバリューです。適切なモデルを選択することは、エネルギー消費量、水使用量、炭素排出量を削減する最も効果的な方法の 1 つです。AI Researchサイトの[Agentic Benchmark]ページの右下にある相対的なSustainabilityスコアを使用して、これらのモデルの環境への影響を比較します。AI Sustainabilityに対するSalesforceのアプローチの詳細については、「Sustainability at Salesforce」を参照してください。

非推奨モデル

モデルの非推奨は、モデルプロバイダーがモデルを段階的に廃止するプロセスで、通常は新しいモデルや改善されたモデルが優先されます。非推奨モデルは、サービスの継続性を確保するために優先モデルに再転送される場合があります。詳細は、「モデルの廃止と再ルーティングの準備」を参照してください。

廃止がアナウンスされたらすぐにアプリケーションの移行を開始することをお勧めします。移行中に、推奨される代替モデルでアプリケーションの各部分を更新してテストします。

これらのモデルは廃止または再ルーティングされます。

再ルーティングされたモデル

これらのモデルは再ルーティングされます。

新規および非推奨モデルの発表

新しいモデルの発表とモデル廃止の発表は、毎月の Einstein Platform リリースノートに含まれます。