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          マルチクラス分類の使用事例

          マルチクラス分類の使用事例

          マルチクラス分類ソリューションは、考えられる 3 ~ 10 個の結果をテキストデータとして予測します。

          メモ
          メモ Einstein Discovery ストーリーがモデルになりました。一度にすべての場所の名前を更新することはできないため、置換が完了するまで、場所によっては以前の名前になっている場合があります。

          マルチクラス分類ソリューションの例

          Einstein Discovery で組織のマルチクラス分類の結果を改善できる例をいくつか紹介します。

          • 最も可能性の高い商談のアップセル/クロスセルを予測する
          • 最も可能性の高い商談の次のフェーズを予測する
          • 最も可能性の高いケースの原因を予測する
          • 最も可能性の高い取引先セグメントを予測する

          マルチクラス分類ソリューションでサポートされるアルゴリズム

          • XGBoost
          • 勾配ブーストマシン (GBM)
          • ランダムフォレスト
           
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          Salesforce Help | Article