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CRM Analytics
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          Google BigQuery 標準 SQL 接続

          Google BigQuery 標準 SQL 接続

          Google BigQuery Standard SQL コネクタを使用して、標準 SQL をサポートする大量の Google BigQuery データを CRM Analytics に取り込みます。

          重要
          重要 従来の SQL を使用している場合は、このコネクタの代わりに従来の SQL 接続用の Google BigQuery を使用します。

          接続の作成

          1. [データマネージャー接続] タブで、[新しい接続] をクリックします。
          2. コネクタの名前をクリックし、[次へ] をクリックします。
          3. コネクタ設定を入力します。
          4. 設定を検証してソースへの接続を試みるには、[保存 & テスト] をクリックします。接続に失敗すると、考えられる理由が CRM Analytics に表示されます。

          特に明記されていない限り、すべての設定で値が必要です。

          接続設定 説明
          接続名 接続を識別します。異なる接続を区別しやすい規則を使用します。
          API 参照名 接続の API 参照名。この名前にスペースを含めることはできません。API 参照名は、この接続を介して抽出されたデータをレシピで参照するために使用します。接続の作成後に API 参照名を変更することはできません。
          説明 説明
          Schema (スキーマ) 接続している Google BigQuery データセット ID の名前。
          Private Key (非公開鍵) JSON ファイルの private_key 値を入力します。
          Client Email (クライアントメール)

          JSON ファイルの client_email 値を入力します。

          キーの先頭に "private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----"、最後に \n-----END PRIVATE KEY-----\n" を含めないでください。

          Project ID (プロジェクト ID)

          JSON ファイルの project_id 値を入力します。

          同じサービスアカウントで複数のプロジェクトがある場合、接続するデータセットが含まれるプロジェクトの ID を入力します。

          Billing Project ID (請求プロジェクト ID) この接続の活動の課金対象であるクラウド請求アカウントの ID。
          Use Storage API (ストレージ API を使用)

          省略可能な設定。

          True: Google BigQuery Storage Read APIを使用します。予想される消費量を理解するには、Google の『BigQuery Storage Read API』ドキュメントを参照し、追加費用情報については Google の「データ抽出の料金」を参照してください。

          False: ダイレクト抽出モードを使用します。このモードのデータ制限は 10 MB です。

          Google BigQuery Standard SQL コネクタの考慮事項

          Google BigQuery Standard SQL コネクタを使用するときは、次の点に留意してください。

          • 接続済みオブジェクト名は、先頭が文字で、文字、数字、またはアンダースコアのみが含まれている必要があります。オブジェクト名の末尾をアンダースコアにすることはできません。
          • 英数字、ドット、アンダースコア、ダッシュの文字を組み合わせた項目名のみがサポートされます。コネクタに、スペースや括弧などの他の文字を含んだ項目名がある場合、同期に失敗します。
          • コネクタは、オブジェクトあたり最大 1 億行または 50 GB のいずれか先に制限に達したものを同期できます。
          • [Staging (ステージング)] モードがサポートされます。[Direct (直接)] モードはサポートされません。
          • Google ドライブから統合したデータを使用している BigQuery テーブルはサポートされません。Google ドライブのデータは BigQuery に移動する必要があります。
          • コネクタでは、ネストされた項目はフラット化されません。ネストされたデータを読み込む前にプレビューすると、最上位項目のみが表示されます。
          一次的な宛先テーブル
          コネクタは、データをクライアントに提供する前にデータをステージングするための一時的な宛先テーブルを BigQuery 内で作成します。このテーブルには、EA_TEMP_<5-character random string>_<objectName> 形式の名前が付けられます。通常、このテーブルは自動的に削除されます。Google BigQuery で追加のデータストレージコストが発生しないようにするには、すべての一時テーブルが削除されていることを確認し、削除されていないテーブルを手動で削除します。
          テーブルのサポート
          Google BigQuery 標準 SQL コネクタは、標準 SQL テーブル、従来の SQL テーブル、および標準 SQL ビューをサポートしますが、従来の SQL ビューはサポートしません。
          メモ
          メモ このコネクタでは、スループットを高めるために Google BigQuery Storage Read API が使用されます。Google の請求に影響する可能性があります。定額プランを使用していない場合、TB あたり少額の増加がある可能性があります。予想される消費量を理解するには、Google の『BigQuery Storage Read API』ドキュメントを参照し、追加費用情報については Google の「データ抽出の料金」を参照してください。
          従来のコネクタに必要な追加の設定
          設定 説明
          Storage Path (ストレージパス)

          従来のバージョンのコネクタにのみ適用されます。ローカルステージファイルを作成してデータを一時的に保存するための Google Cloud Storage のパス。バケット名、またはバケット名とフォルダー名を入力します。たとえば、<bucket_name> または <bucket_name>/<folder_name> と入力します。

          このステージング領域にファイルを書き込むには、[Client Email (クライアントメール)] で指定したユーザーに、バケットに対するリスト、参照、および更新権限が必要です。

           
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