Databricks モデルの接続

Salesforceで予測を使用するには、DatabricksモデルをData 360に接続し、使用事例の予測条件を定義します。

1. Einstein Studio の [予測] タブで、[予測モデルを追加] をクリックします。
   
2. モデル種別を選択するには、[Databricks モデルを接続する] をクリックします。続いて、[次へ] をクリックします。
   
3. エンドポイントを接続してモデル推測にアクセスするには、次の詳細を指定します。次に、[次へ] をクリックします。
   • Name — エンドポイント名
   • URL — エンドポイント URL
   • 認証 — キーベースと JWT (両方に API ゲートウェイが必要)
   • 認証ヘッダー — 認証ヘッダー
   • 秘密鍵 — ベアラー <個人アクセストークン>
   • 要求形式 — アプリケーションまたはサーバーからデータを要求する形式
     • DataFrame 分割
   • 応答形式 — サーバー応答からデータを提供する形式。
     • JSON
4. スキーマを追加するには、[入力および出力を入力します] をクリックします。
   
   1. 予測に影響する入力 (変数) を追加するには、[入力を追加] をクリックします。次に、名前と API 参照名を指定し、データ型を選択します。 入力を追加するときに作業を保存します。
   2. 出力を追加するには、[Add Output (出力を追加)] をクリックします。次に、「$.predictions」のような形式で名前、API 参照名、データ型、JSON キーを指定します。 出力を追加するときに作業を保存します。
      

      重要 Databricks Select クエリに一致する順序で入力を配置する必要があります。入力を移動するには、[入力] セクションの目的の位置までドラッグします。
5. [次へ] をクリックします。
6. モデル設定を確認します。
7. モデル設定を更新するには、変更するセクションをクリックします。次に、フロー内を移動してすべての設定を確認します。
8. 設定に問題がなければ、[保存] をクリックします。
9. モデルに名前を付け、[Save & Connect (保存して接続)] をクリックします。モデルが接続されたら、[予測モデル] タブのモデルリストビューで確認できます。
10. モデルの詳細を表示するには、モデルをクリックします。このページでは、モデルを有効化、編集、削除できます。
11. モデルが有効になったら、[利用状況] タブに移動して予測ジョブを作成し、予測を消費します。
12. 一括予測を作成した場合は、[実行] をクリックして予測スコアを更新します。
    

    メモ ストリーミング予測では、データモデルオブジェクト (DMO) の入力が変更された場合にのみ新しい推測が開始されます。