Google Cloud Vertex AI モデルの使用

Salesforce のデータで Vertex AI モデルを使用すると、次のような利点があります。

• Customer 360 全体で、厳選され、ハーモナイズされたほぼリアルタイムのデータにアクセスできます。 この機能により、よりインテリジェントな予測を提供するエキスパートモデルが創出されます。
• Vertex AIでモデルを作成し、Data 360に簡単に接続して、ビジネスプロセスを最適化するための予測インサイトを利用します。使用事例には、購入傾向、リードの取引開始、商品の関心などが含まれます。
• Salesforceでモデルと推測を簡単に運用できます。Data 360は、ビジネスプロセスからの結果の消費をシンプルにし、価値を高めます。
• データへのゼロコピーの方法により、Google Cloud の複雑で、コストのかかる、ミスが発生しやすい抽出、変換、読み込み (ETL) ジョブが排除されます。この方法では、ビジネスの効率も向上します。
• Vertex AI モデルを統合し、Salesforce で予測を取得します。ワークフロー自動化スイートであるフローを使用して、データに対するリアルタイムの更新に基づいて進化できる AI 主導の意思決定を可能にします。

Salesforce で Vertex AI モデルを使用する

• Vertex AIでData 360データにアクセスして、モデルを作成、トレーニング、リリースします。
• Data 360でVertex AIモデルを接続し、Salesforce全体のさまざまなワークフローで予測とインサイトの推測を消費します。

• Vertex AI でのデータの設定
  Google Cloud Vertex AI ノートブックで Salesforce データにアクセスするには、Python コネクタを使用します。使いやすいインターフェースにより、Data 360 のデータをすばやく照会できるため、必要なデータを Python に抽出できます。
• Vertex AI モデルの接続
  SalesforceでVertex AIモデルからの予測を使用するには、Data 360に接続して、使用事例の予測条件を定義します。