取得者の引用による信頼できるAI応答の取得

使用事例: 画像ソースへの引用を使用したエージェントの応答のグラウンディング

ファイナンシャルプランナーが顧客とのミーティングの準備をしていて、投資のおすすめを提供するシナリオを考えてみます。クライアントの財務計画ドキュメントには、ポートフォリオ総額のグラフなど、さまざまなグラフが含まれています。

高度な検索インデックス設定により、計画ドキュメントのテキストと画像の両方を処理し、クライアントのポートフォリオに関する質問をすることができます。グラフとグラフは、LLM を使用して画像の構造化された説明を生成し、画像への URL リンクを提供することで処理されます。次の一般的なフローを使用してドキュメントを処理します。

• 画像やグラフなどのビジュアルを含むドキュメントを接続して取り込みます。
• Data 360 検索の高度な設定を使用して、ドキュメントの変換とインデックス付けを行います。画像処理を有効にし、チャンク戦略の一環として画像を処理する適切な埋め込みモデルを選択します。
  

  メモ 画像ファイルでは、拡張インデックスはサポートされていません。
• 検索インデックスの個別のリトリーバを作成します。
• 取得元をテストするには、プロンプトテンプレートに埋め込みます。
• 取得元は、カスタムエージェントまたは他のクライアントアプリケーションで使用します。

そのため、ファイナンシャルプランナーがポートフォリオの割り当てについてエージェントに質問すると、LLM は画像へのリンクを含むグラフのテキスト説明を取得します。エージェント応答には、ソース引用を含む回答が含まれます。画像の引用は外部リンクとして表示されます。