データの取得
取得機能を使用して、検索インデックスから関連データを検索して返します。Data 360でのRAG(拡張生成の取得)のためのAIモデル(旧Einstein Studio)での取得者の作成とカスタマイズ。取得者は、プロンプトに関連する特殊なグラウンディング情報を提供して、プロンプトテンプレートを増強します。
必要なエディション
| 使用可能なエディション: Data 360 でサポートされるすべてのエディション。 「Data 360 Edition の可用性」を参照してください。 |
検索インデックスから取得するためのデータの準備には、検索に最適化された方法でのコンテンツの読み込み、チャンク化、ベクトル化、保存が含まれます。Data 360 では、ドキュメントや会話履歴などの非構造化データにベクトルデータストアを使用します。検索インデックスには、他のアプリケーションから検索および取得できるチャンク化されたベクトル化されたデータが保存されます。Data 360 で検索インデックスを作成および管理できます。これらはデータスペースで定義され、データモデルオブジェクト (DMO) に関連付けられます。
Data 360の高度なドキュメント処理機能とインデックス機能により、取得者はテキストと画像の両方を処理してエージェント応答を取得してグラウンディングできます。非構造化データモデルオブジェクト検索インデックスの画像処理を有効にして、画像や、テーブルやフローチャートなどのビジュアルを含むドキュメントを処理します。検索インデックスの高度な設定の詳細については、「AI、自動化、および分析の検索の使用」を参照してください。
検索インデックスは、Knowledgeベース全体のインデックス付けなど、一般的な使用を目的として設計されていることが多いです。取得機能を使用して、検索インデックスで特殊な検索を実行し、関連する結果をエージェント、プロンプトテンプレート、フロー、その他の機能に提供します。検索インデックスの個々の取得者は、多目的検索インデックスを特定の使用事例に適用します。たとえば、取得者は記事のカテゴリや最新情報 (過去 90 日間など)、地域に基づいて絞り込まれたコンテンツを返すことができます。
AIモデルで取得者を作成し、有効化してプロンプトビルダー ユーザーが使用できるようにします。プロンプトビルダーで、取得機能を挿入して設定することで、Knowledge を使用してプロンプトテンプレートをグラウンディングします。実行時に、取得者は LLM に正確で最新の関連情報を提供し、LLM 応答の関連性、正確性、価値を向上させます。
取得者は、データに設定されたデータガバナンスポリシーに従います。行レベルのアクセス チェックでは、取得者によって返されたデータとKnowledgeへのアクセス権をユーザーが持っていることを確認します。
Data 360 ホーム組織で取得者を作成すると、コンパニオン組織で表示し、プロンプトビルダーおよびフローで使用できます。コンパニオン組織でローカルに取得者を作成して管理することもできます。詳細は、「Retriever Support in Data Cloud One and Data Cloud One Companion Connections」を参照してください。
個人取得者
個々の取得者を使用して、検索インデックスからデータを取得します。AIモデルで個々の取得者を作成するには、その検索インデックスを選択し、検索条件を定義して、返される情報を指定します。検索条件により、より関連性の高いデータに絞り込まれます。検索インデックスでは、 絞り込みに使用できるフィールドを定義します 。プロンプトに返されるデータ (返されるデータの項目や結果の数など) を設定することもできます。個々の取得者を編集して保存するたびに、AI モデルは別のバージョンを作成します。1 つのバージョンの取得者のみを有効にできます。
アンサンブルレトリーバー
アンサンブル取得者は、個々の取得者のコレクションです。アンサンブル取得を実行すると、個々の取得者が実行され、その結果が 1 つのリストに結合され、検索要求との関連性に従ってリストが再ランク付けされ、プロンプトビルダーやフローなどのアプリケーションに最も関連性の高い情報のみが返されます。
動的取得
動的取得では、プロンプトテンプレートの実行時値を受け入れるプレースホルダーを使用します。動的取得には、プロンプトテンプレートのニーズに基づいて実行時に指定された値のプレースホルダーがあります。
- 取得者の引用による信頼できるAI応答の取得
引用は、AI で生成された回答を各回答に関連するソースコンテンツにリンクします。引用により、ユーザーは LLM 応答をソースデータと比較して応答の有効性を検証し、潜在的な不正確さや幻覚を特定できます。AI モデル (旧 Einstein Studio) の引用を個々の取得者レベルで有効にして、取得者をコールするソリューションコンポーネント (プロンプトテンプレートなど) への引用へのアクセス権を付与します。 - 取得者の管理
Data 360 で RAG (Retrieval Augmented Generation: 拡張取得生成) の取得者を作成してカスタマイズします。取得者のリストを表示するには、AIモデル(旧称Einstein Studio)の[Retrievers (取得者)]タブに移動します。取得者については、ドロップダウンメニューから [詳細を表示] を選択します。カスタム取得者を編集して変更を保存するたびに、新しいバージョンが作成されます。複数のバージョンを作成できますが、一度に有効にできるバージョンは 1 つのみです。 - Retriever Playground を使用した取得者のカスタマイズ、テスト、検証
retriever playground を使用して取得拡張生成 (RAG) システムの取得ロジックを微調整および検証し、リリースリスクを軽減し、AI の正確な出力を検証します。AIモデル(旧称Einstein Studio)の取得遊び場を使用して、事前検索条件を設定し、テスト データを選択し、結果パラメーターを調整して、苦情ドキュメントやKnowledge記事の取得など、ドメイン固有の使用事例に合わせて取得ロジックをカスタマイズします。 - Retriever Filters Reference (取得者検索条件のリファレンス)
AIモデル(旧称Einstein Studio)で取得者を作成またはテストするときに、取得精度の検索条件を設定します。検索条件を使用して、検索クエリで取得したレコードを絞り込みます。個々の取得者には最大 10 個の検索条件を設定できます。 - Data Cloud One での取得者のサポート
Data Cloud One ホームおよびコンパニオン組織を使用する場合の取得機能および制限事項について説明します。
