AI モデルの使用

Einstein Studioは、Data 360におけるAIのホーム ベースです。AIを使用してビジネス インテリジェンスを強化し、Data 360データの推測を識別、表示、視覚化します。AIはData 360環境に統合されているため、コードではなくクリックで生成モデル、予測、改善をすばやく運用できます。

メモ

2025 年 10 月 14 日以降、Data Cloud は Data 360 にブランド変更されました。 この移行中に、アプリケーションやドキュメントで Data Cloud への参照が見られることがあります。名前は新しくなりますが、機能とコンテンツに変更はありません。

• Einstein Studio の設定
  Einstein Studio モデルビルダーを使用するには、組織に適切なライセンスをプロビジョニングし、ユーザーに適切な権限を割り当てる必要があります。
• Einstein 予測 AI
  予測 AI は、機械学習 (ML) と履歴データで構築されたモデルを使用してビジネスの結果を予測し、予測結果を改善する方法を推奨します。
• モデルの作成、接続、有効化
  コーディングせずに数クリックの操作で独自の予測モデルを作成できます。Salesforce 外のモデルから生成 AI と予測 AI を活用できるように接続を確立します。次に、データで明らかにされた推測とインサイトを使用するようにモデルを有効化します。
• モデルの管理
  予測モデルを作成したら、編集して設定を更新したり、不要になった場合は削除したりできます。
• 予測、処方箋、上位の予測因子の取得
  予測 AI モデルを実行に移します。モデルを有効化したら、そのモデルを使用して Salesforce ワークフローから推測 (予測、処方箋、上位の予測因子) を取得します。オンデマンド、バッチ、ストリームで推測を取得します。フロー、予測ジョブ、一括処理データ変換、エージェント、プロンプトテンプレートで使用します。Apex および REST アプリケーションでプログラムで取得します。
• データの取得
  取得機能を使用して、検索インデックスから関連データを検索して返します。Data 360のRAG(拡張取得生成)用Einstein Studioで取得者を作成およびカスタマイズします。取得者は、プロンプトに関連する特殊なグラウンディング情報を提供して、プロンプトテンプレートを増強します。