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Data 360 の Einstein セグメント
Einsteinセグメント作成生成AIを使用してセグメントを作成します。セグメントの概要説明を入力し、推奨セグメントとそのすべての属性を受け取ります。説明を変更して別のセグメントのドラフトを作成したり、セグメントの属性を編集して調整したりします。セグメントに問題がなければ、公開して有効化します。
Einstein セグメントとデータ
セグメントを生成するときに、Salesforce は統合個人 DMO のデータを含む個人識別情報 (PII) データをサードパーティソースに送信しません。顧客データは他のユーザーと共有されず、他の顧客データの強化にも使用されません。詳細は、「データマスキング」を参照してください。
Salesforce は、生成 AI がコンテキストを理解してグラウンディングされたモデルを作成できるように、各項目のサンプルデータを送信します。たとえば、データに [趣味] 項目が存在する場合、グラウンディング済みモデルではハイキング、カヌー、ランニングが趣味に関連していることを認識できます。これにより、生成 AI は、説明を入力するときに実際のオーディエンスデータ (アウトドアスポーツを楽しむ顧客など) に関連する有意義なセグメント定義を提案できます。
Trust および Einstein セグメント
Einstein セグメントを作成するときに、非倫理的な表現や偏った表現を使用することは許可されていません。説明に倫理に反する表現や偏った表現が含まれている場合、説明の変更を指示するエラーメッセージが表示されます。
生成 AI によって作成されたセグメントでバイアスが発生する可能性を減らすために、バイアスが発生する可能性があるすべてのデモグラフィック属性はデフォルトで選択解除されています。倫理に反する問題が発生した場合は、Salesforce の担当者にお問い合わせください。
- Data 360 での Einstein セグメントのデータの設定
Einstein セグメントを作成するときに適切な結果を得るには、データが正しく準備されていることを確認してください。 - Data 360 での Einstein セグメントの有効化
Einsteinセグメントを作成する前に、生成AIを有効にしてから、Einsteinセグメントを有効にします。 - Data 360 での Einstein セグメントの作成
組織で見つかったデータに基づいて推奨の関連属性を取得するには、セグメントを説明します。バイアスと不正確さを避けるために、すべてのデモグラフィック属性が削除されます。セグメント母集団の結果が 10 件未満の属性も、セグメントの精度を高めるために削除されます。 - Data 360 での Einstein セグメントの適切なプロンプトの記述方法
セグメントを作成するときは、特定の形式と言語を使用して、最適な結果を得ることができます。データモデルオブジェクト (DMO) と属性にわかりやすい名前を付けて、生成 AI が理解できるようにします。OpenAIは、米国寄りのデータに基づいてトレーニングされており、Einsteinの回答に影響します。特定の国が必要な場合は、プロンプトに国の名前を入力します。 - Data 360 での Einstein セグメントの作成結果の改善
結果が不明確な場合や、必ずしも期待どおりの結果でない場合はどうなりますか?これらの提案を使用して、より正確な結果を取得します。
