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Data 360 の機能と学習パス
Salesforce および他の外部データソース全体でデータを整理して統合します。データが取り込まれるか、Data 360に接続されると、そのデータを使用して利用者セグメントを作成し、パーソナライズとエンゲージメントを促進します。また、ID 解決により、世界No.1の顧客プラットフォーム上に構築された顧客のアクション可能なビューを 1 つにまとめることができます。
2025 年 10 月 14 日以降、Data Cloud は Data 360 にブランド変更されました。 この移行中に、アプリケーションやドキュメントで Data Cloud への参照が見られることがあります。名前は新しくなりますが、機能とコンテンツに変更はありません。
Data 360では、次のことができます。
- 取り込みまたはゼロコピーを使用して、非構造化データまたは構造化データを問わずあらゆる種類のデータを接続します。
- ID、エンゲージメントデータ、顧客注文、ロイヤルティ、マーケティングジャーニーを接続して、すべてのタッチポイントで統合されたプロファイルを作成する。
- 統合データを使用して検索機能を改善する。
- インサイトと絞り込みを使用して、よりスマートなオーディエンスセグメントを構築します。
- 組織全体のあらゆる場所からデータを有効化する。
- Tableau、Tableau Next、Marketing Cloud Intelligence などのツールを使用してデータを分析します。
Data 360 の使用開始
Data 360 を初めて使用する場合は、ここから開始してください。
| リソースの検索 | |
| 請求の概要 | ワークショップ |
| 計画の作成 | |
| 使用事例の特定 |
|
| 実装手順 |
ガバナンスとセキュリティ
タグ付け、分類、ポリシーベースのガバナンスを使用して、一貫性のある管理されたデータアクセスを大規模に確保します。データスペースを設定し、セキュリティ機能を設定し、倫理的なデータのベストプラクティスを理解します。
| ガバナンス ポリシーの設定 | |
| データスペースの設定 | |
| セキュリティの強化 | |
| プライバシーと倫理の理解 |
接続と統合
基本的な実装が完了したら、Data 360 へのデータの接続を開始します。
プロセスと強化
インテリジェントな処理方法を使用して、検索と AI の使用事例のデータを準備します。
| AIプロジェクトの計画 |
|
| 検索インデックスの作成と強化 |
探索と最適化
クリック、自然言語、SQL を使用してデータを探索します。データグラフとセカンダリインデックスを作成して、データを最適化し、迅速かつ効率的なルックアップを実現します。
| データグラフの作成 | |
| Query Data | Data 360 でのデータのクエリの セカンダリインデックスを使用したクエリの最適化の |
| データの探索 | Data 360 での |
セグメントと活動
データをセグメント化して、Data 360 内外でそのデータに基づいてアクションを実行します。
| セグメントデータ | 「 |
| データに対するアクション | Data 360 での BYOL データ共有の 「 |
| Data 360 Across Salesforce |
分析と予測
データに基づいて総計値とレポートを生成し、質問して、AI とセマンティックモデルを構築します。
| Generate Insights (インサイトの生成) | |
| AIモデルの構築 | |
| セマンティックモデルの作成 | |
| データの分析 |
Tableau Next を使用したアクション可能なインサイトの |
構築と共有
Data 360 Sandbox を設定して機能をテストし、データキットを作成してインストールすることで Data 360 の使用を拡張します。
| Sandbox の使用 | |
| データキットの作成 | |
| 開発者ツールの検索 |
