データスペースについて

データスペースについての詳細は、次の短い動画をご覧ください。

たとえば、会社に複数のブランドと部門があるとします。現在、複数の Data Cloud インスタンスを使用してさまざまなブランドと部門のデータを取り込んで分離しています。ただし、データスペースを使用すると、複数の Data Cloud インスタンスを持つ必要はありません。代わりに、データスペースを使用して 1 つの Data Cloud インスタンス内でデータを分離します。任意のソースからデータを同時に Data Cloud に取り込んだら、複数のデータスペースに分離できます。

ユーザーはユーザーのデータスペースのコンテキストでのみデータを表示して使用できます。ユーザーエクスペリエンスをパーソナライズし、権限セットを使用してユーザーアクセスを制御できます。

任意のソースから Data Cloud にデータを取り込む場合、検索条件を使用するかどうかにかかわらずデータレイクオブジェクト (DLO) を関連データスペースに関連付けます。DLO のマッピング後に、データスペースを使用して関連するデータモデル、計算済みインサイト、ID 解決、データインサイトとアクション、セグメンテーション、有効化などを作成できます。

• データスペースの作成
  すべての Data Cloud 組織はデフォルトのデータスペースを使用して作成されます。他のデータスペースを作成するまで、すべての Data Cloud オブジェクトはデフォルトのデータスペースに対応付けられます。ブランド、地域、または部門のデータとサービスを分離するには、追加のデータスペースを作成します。
• Data Cloud でのデータスペースの編集または削除
  データスペースの名前と説明を変更できますが、そのプレフィックスを変更することはできません。不要になったデータスペースは削除できます。ただし、デフォルトのデータスペースは削除できません。
• データレークオブジェクトを使用したデータスペースへのデータの追加
  任意のソースから Data Cloud にデータを取り込む場合、検索条件を使用するかどうかにかかわらずデータレークオブジェクト (DLO) をデータスペースに関連付けることができます。DLO を特定のデータスペースに割り当てることでデータを追加できます。DLO は複数のデータスペースに追加できます。
• データスペースへの Marketing Cloud エンゲージメントバンドルのリリース
  マッピングに基づいて Marketing Cloud Engagement データを Data 360 データスペースに追加します。
• データスペースへの Salesforce CRM バンドルのリリース
  マッピングに基づいて Salesforce CRM データを Data 360 データスペースに追加します。標準データバンドルのみをデータスペースにリリースできます。
• データスペースのデータモデルオブジェクトのマッピング
  データスペースのデータレークオブジェクト (DLO) とデータモデルオブジェクト (DMO) の間の接続を作成します。セグメンテーションと有効化のリレーションではマッピングされた項目とオブジェクトのみを使用できます。
• データスペース対応オブジェクトおよび機能
  データスペース対応オブジェクトおよび機能へのユーザーアクセスは、ユーザーの権限セットでオブジェクト権限と機能権限を設定することで制御されます。すべてのオブジェクトと機能がデータスペースに対応しているわけではありません。
• 複数のデータスペースでの機能アクセスの管理
  複数のデータスペースで機能アクセスを管理する方法について説明します。
• データスペースでの Data Cloud API の使用
  Salesforce Data Cloud API を使用するには、認証されている必要があります。Data 360 API へのアクセスを認証および要求する外部クライアントアプリケーションまたは接続アプリケーションを作成します。
• データスペースを使用したデータの保護
  データスペースを使用してデータを論理的に分離し、異なるブランド、地域、またはビジネスユニットが同じ Salesforce Data 360 インスタンス内で独立して動作できるようにします。この分離により、ユーザーは自分が割り当てられているデータスペースに属するデータのみにアクセスできます。権限セットを使用してデータスペースへのアクセスを制御します。デフォルトでは、標準権限セットを持つユーザーにはデフォルトのデータスペースへのアクセス権が付与されます。追加の権限セットを作成し、どのデータスペースに関連付けるかをカスタマイズすることで、ユーザーが組織のデータスペースのデータを表示、更新、操作する方法を変更できます。
• ローカルデータキットリリースを使用したデータスペース間のメタデータの複製
  ローカルデータキットリリースを使用して、同じ Sandbox 組織内の複数のデータスペースで Data Cloud メタデータとプロセス定義を複製します。設定をローカルデータキットにパッケージ化することで、さまざまなスペースで標準化された定義を必要とするデータスペース戦略において、手作業を削減し、一貫性を確保し、価値実現までの時間を短縮できます。標準化は、プロセスを一元的に定義する地域やブランド間のリリースでは特に重要です。