詳細情報:
Data 360 用語集
Data 360 に関連付けられた用語の定義について説明します。
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この用語集では、Data 360 ユーザーインターフェースおよびドキュメント全体に表示される用語を定義します。
A
- 有効化
- セグメントを有効化プラットフォーム (対象) に公開するプロセス。
- 有効化メンバーシップ
- 有効化に含める、さまざまなデータモデルオブジェクト (DMO) の項目のグルーピング。
- 有効化対象
- 有効化時にセグメントのデータが送信される Marketing Cloud Engagement などの場所 (認証情報や承認情報を含む)。
- 許可リスト
- リソースへのアクセスが許可されているメールアドレス、IP アドレス、またはドメインのリスト。たとえば、許可リストでは、Data 360 インスタンスにアクセスできる IP アドレスを制御します。
- 匿名データ
- モバイル広告 ID、ファーストパーティ Cookie、ハッシュされたメールアドレスなど、特定の個人または取引先に関連付けられていないデータ。不明なデータと呼ばれることもあります。Data 360 のプロファイルは匿名または既知にできます。
- Amazon S3 (Amazon Simple Storage Service)
- Amazon Web Services (AWS) が提供するサービスで、Web サービスインターフェース経由でオブジェクトストレージを提供します。クラウドストレージまたはクラウドファイルストレージとも呼ばれます。
- API へのアクセス
- ユーザーインターフェースの外部で Data 360 のインスタンスとの間のコールを許可する機能。
- API コール
- クライアントアプリケーションが特定のタスクを実行するために実行時に呼び出すことができる特定の操作。たとえば、データの照会、メタデータの取得、ユーティリティの実行、イベントのトリガー、データセンターへのデータの取り込みや転送などです。
- API 参照名
- API コール内の Data 360 オブジェクト、項目、セグメント、インサイトを識別する固有の名前。
- 属性
- データモデルオブジェクト (DMO) にある情報またはデータ。セグメンテーションの場合、Data 360 では直接 (1:1) および関連 (1:N) の 2 種類の属性を使用できます。この評価は、セグメント対象で選択されたオブジェクトから取得されます。
- 直接属性 (1:1): セグメント対象オブジェクトのレコードの 1 つの値のみを持つ属性。たとえば、個人 DMO がセグメント対象として選択されている場合、Individual.First Name 属性または Individual.Gender 属性が直接属性としてリストされます。また、1:1 のリレーション基数を持つ個人に関連する他の DMO のすべての属性は直接属性です。
- 関連属性 (1:N): セグメント対象オブジェクトのレコードの 1 つ以上の値を持つ属性。たとえば、個人 DMO がセグメント対象として選択されている場合、Contact Point Email.Is Active 属性または Sales Order.Grand Total Amount 属性が関連属性としてリストされます。
- 利用者
- Marketing Cloud Engagement などの有効化対象内でさまざまな目的で使用できる個人 (およびそのデータ) のコレクションを指すマーケティング用語。セグメントと似ています。
B
- 企業対企業 (B2B)
- 他のビジネスに対してマーケティングを行うビジネス。
- 企業対消費者 (B2C)
- 消費者または顧客にマーケティングを行うビジネス。
- ブロックリスト
- リソースへのアクセスが拒否されたメールアドレス、IP アドレス、またはドメインのリスト。
- ビジネスユニット
- Marketing Cloud Engagement 内の階層管理構造で、定義されたユーザーロールによって情報へのアクセスやその共有を制御できます。関連用語:
- 親ビジネスユニット (EID): EID と呼ばれる一意の識別子で識別される Marketing Cloud Engagement アカウント。
- 子ビジネスユニット(MID): 同じ Marketing Cloud Engagement アカウント内のビジネスユニット。MID はビジネスユニットの一意の識別子です。
C
- 計算済みインサイト (CI)
- 保存されているデータに基づいて複雑な計算を照会、変換、作成する Data 360 のツール。
- 計算済みインサイトオブジェクト (CIO)
- 計算済みインサイトが処理された後に作成されるデータモデルオブジェクト。CIO はデータエクスプローラーで表示できます。
- カテゴリ
- データを Data 360 にインポートするときに選択されるデータ型グルーピング。カテゴリは取り込み後に編集できません。次のカテゴリを使用できます。
- プロファイル: 消費者データ、ビジネスデータ、取引先データ、または従業員データ。
- エンゲージメント: 時間ベースのデータ。
- その他: 商品データなど、プロファイルとエンゲージメントのいずれにも適合しないデータ。
- チャンクデータモデルオブジェクト
- チャンクされた項目を保存するデータモデルオブジェクト。
- チャンキング
- 非構造化データを管理可能で意味的なチャンクに分割し、ベクトル埋め込みに変換できるプロセス。チャンク戦略は、チャンクされるコンテンツのコンテキストによって異なります。
- 引用
- 引用は、AI で生成された応答を、LLM が応答の生成に使用したグラウンディングソースにリンクします 。引用を使用してソースデータの有効性を検証し、生成された回答の潜在的な不正確さや幻覚を特定します。
- クリーンルーム
- データコラボレーション用に設計された安全でプライバシー重視の環境。これにより、複数の法的データ所有者は、基盤となる未加工データを共有することなく、非公開結合などのプライバシー強化技術を使用して、集合データセットに安全に結合して分析できます。
- コード拡張
- 開発者がカスタムコード開発を使用して Data 360 の機能を拡張できる機能。たとえば、コードエクステンションを使用してカスタム一括変換を作成できます。これにより、組織は特定のビジネス要件に合わせてカスタマイズされたデータ処理ワークフローを実装できます。
- 複合キー
- プライマリキーは、ソースデータの複数の項目で構成されます。複合キーは、データの取り込み中に数式を追加することで生成されます。
- 同意管理
- データアクセシビリティやデータの使用および削除などの消費者の同意を取得して管理するプロセス。
- 連絡先
- メールや電話など、個人への連絡やエンゲージに使用できるデータポイントを表す項目または項目セット。
- Web サイトで生成され、Web ブラウザーに保存される少量のデータ。目的は Web サイト閲覧者に関する情報を記憶することです。ソフトウェアアプリケーションで作成される設定ファイルに似ています。Cookie は多くの機能を提供しますが、最も一般的な目的は特定のサイトのログイン情報を保存することです。
- CRM Analytics
- Salesforce CRM のデータ分析と視覚化サービス。ユーザーはアクション可能なインサイトと AI 駆動型の分析をワークフロー内で直接利用できます。
- Customer 360 データモデル
- システム全体の相互運用性を確保するために Data 360 で使用される標準の正規データモデル。モデルでは、アプリケーションとビジネスプロセス全体の一貫性を確保するために、標準の主題領域、オブジェクト、項目、メタデータ、リレーションを定義します。
- Customer Data Platform (CDP)
- システム全体のデータを保存および管理し、統合された顧客データベースを作成するプラットフォームまたはソフトウェア。
- カスタマーリレーション管理 (CRM)
- 顧客や見込み客と会社のリレーションおよびやりとりをすべて管理するためのテクノロジー。
D
- Data 360
- Salesforce および他の外部データソース全体でデータを整理および統合するために使用する製品。データが取り込まれるか、Data 360に接続されると、Salesforceアプリケーション全体およびそれ以降で使用できます。以前の製品ブランドには、Data Cloud、Customer Data Platform、Customer Data Cloud、Salesforce CDP、Customer 360 Audiencesなどがありました。
- Data Cloud アーキテクト
- システム管理者がデータソースの設定やデータキットの作成を行う Data 360 設定ページへの権限を含む標準 Data 360 権限セット。
- Data 360 強化
- 強化は、Data 360 に保存されているデータを照会または組織にコピーします。2 種類の強化には、コピー項目と関連リストが含まれます。
- データアクション
- ストリーミングインサイトから取得したデータに基づいてアクションをトリガーするプロセス。データアクションにはデータアクションターゲットが必要です。
- データアクションターゲット
- 特定のプラットフォームの認証および承認情報を保存するレコード。サポートされるターゲットとして、Web フックや Salesforce CRM があります。
- データアーキテクチャ
- データシステムでのデータの収集、並び替え、統合、使用方法を整理する構造 (管理する標準)。
- データバンドル
- 自動的にデータモデルオブジェクト (DMO) にマッピングされるデータストリームのコレクション (Salesforce CRM バンドルなど)。Marketing Cloud Engagement では、スターターデータバンドルとも呼ばれます。
- データキャプチャ
- 企業がさまざまなシステムからデータをキャプチャする方法 (ピクセルベースのタギング、手動アップロード、API など)。
- データ収集
- さまざまなシステムやソースからデータを取得する機能。
- Data Connector
- データを Data 360 に転送するために外部ソースと通信する特殊なデータストリーム。
- データエクスプローラー
- DMO(データ モデル オブジェクト)、DLO(データ レイク オブジェクト)、CIO(計算済みインサイト オブジェクト)のデータを表示できるData 360のツール。
- データガバナンス
- 会社がデータに関する一連のルールとポリシーを作成して適用するためのイニシアチブ。データアセットの責任を負う従業員への説明責任の割り当てや必要に応じたデータへのアクセスの許可または制限などの問題がこれらのポリシーの対象となります。
- データグラフ
- データモデルオブジェクト (DMO) の正規化されたテーブルデータを結合して新しい具体化されたビューに変換することで作成されるデータのグルーピング。データが事前計算されるため、電話をかける回数が減り、クエリはほぼリアルタイムで応答します。
- データキット
- パッケージ化可能なメタデータのポータブルでカスタマイズされたバンドル。パッケージの作成とインストールプロセスを合理化するために Data 360 内で作成されます。メタデータ、リレーション、その他のコンポーネントなどのData 360オブジェクトは、数回クリックするだけでまとめてラップできます。
- データレーク
- ソースシステムデータの未加工コピーや、レポート、視覚化、分析、機械学習などのタスクで使用する変換済みデータなど、あらゆる種別のエンタープライズデータのリポジトリ。
- データレークオブジェクト (DLO)
- Data 360内のすべてのデータ ストリームに取り込まれるデータのデータ レイク内のストレージ コンテナ。
- データマッピング
- データがData 360に取り込まれた後に、DLO(データ レイク オブジェクト)をDMO(データ モデル オブジェクト)に関連付ける(マッピングする)プロセス。リレーションによりマッピングされた項目およびオブジェクトのみをセグメンテーションと有効化で使用できます。
- データモデル
- データ要素を整理および標準化したり、データリレーションを追加および編集したりする方法。データモデルは、Data 360 内のタブでもあり、ユーザーはカスタムデータモデルオブジェクトを作成したり、既存のデータモデルオブジェクトを表示したりできます。
- データモデルオブジェクト (DMO)
- データストリーム、インサイト、およびその他のソースから作成された (属性で構成される) データのグルーピング。DMO はビジネスニーズに基づいて標準 DMO にすることもカスタム DMO にすることもできます。一般的な標準 DMO には、販売注文、取引先、関係者 ID、メールエンゲージメントなどがあります。次のような DMO があります。
- 仮想: データレークオブジェクトのビュー。
- 物理: Data 360 にある実際のデータのグルーピング。
- Data 360からデータを移動せずにクエリを実行できるようにするDLO(データ レイク オブジェクト)、DMO(データ モデル オブジェクト)、CIO(計算済みインサイト オブジェクト)のコレクション。
- データソース
- データを交換できるシステム。
- データスペース
-
データスペースは、Data 360 でプロファイルの統合、インサイト、マーケティングを行うためにデータを整理する論理パーティションです。
- データストリーム
- Data 360 に取り込まれるデータソース。たとえば、Marketing Cloud Engagement 顧客データエクステンションなどです。これらのデータストリームは、バッチデータまたはストリーミングデータストリームに基づきます。
- データ変換
- Data 360 でデータを直接結合、形成、クリーンアップ、準備する機能。
- データ型
- 取り込まれるソースデータの型と形式 (具体的には、テキスト、数値、日時)。
- データベース
- 構造化情報 (データ) の整理されたコレクション。通常はコンピューターシステムに保存されます。永続的なデータベースでは、データは長期にわたって保存されます。たとえば、顧客の購入データは複数年保存されます。
- デバイス ID
- 電子機器で使用する一意の識別子。DMP および Customer Data Platform では、デバイス (TV、接続デバイス、スマートウォッチなど) を「個人ベース」の ID に関連付けるためにこれらの識別子を使用できます。
- ディメンション
- 基準を分類するために使用する定性的な値。たとえば、すべての顧客の総支出額を表示する場合は、顧客 ID が総支出額の基準に関連付けられたディメンションになる可能性があります。
- 動的検索条件
- 動的検索条件では、プロンプトテンプレートで実行時に検索条件値を指定します。プロンプトビルダーでは、プロンプトテンプレートで取得者を設定すると、取得者の動的フィルタがプロンプト入力に対応付けられ、実行時に解決されます。
- 動的取得
- 動的取得では、実行時にプロンプトテンプレートで指定された値のプレースホルダー変数を定義します。
E
- エンドポイント
- 顧客データの送信先の最終的なシステム (通常は、そのデータが対象化に使用されるシステム)。一般的なエンドポイントには、Facebook などのソーシャルメディアプラットフォーム、Marketing Cloud Engagement、デマンドサイドプラットフォームなどがあります。
- アンサンブルレトリーバー
- 個々の取得者のコレクション。アンサンブル取得を実行すると、個々の取得者が実行され、その結果が 1 つのリストに結合され、検索要求との関連性に従ってリストが再ランク付けされ、最も関連性の高い情報がプロンプトテンプレートまたはエージェントに返されます。
- 式
- 句、演算子、変数、値の組み合わせ。SOQL 式を使用して、Salesforce データモデルを照会します。
- 拡張性
- 主要な機能を簡単に開発および共有できるようにして、将来の拡張を可能にするエンジニアリングとシステム設計の原則。
- 外部有効化対象
- セグメントを外部アクティベーション プラットフォーム アカウントに公開するアクティベーション ターゲット。AppExchange からインストールされたプラットフォームや、Google 広告、Meta 広告、Amazon 広告プラットフォームが含まれます。
- 外部データレークオブジェクト (DLO)
- 外部データソースから統合されるデータのメタデータが含まれるストレージコンテナ。外部 DLO は、外部データソースに物理的に保存されているデータを参照する参照として機能します。
F
- 項目
- データのストレージコンテナ。属性と同じ意味で使用されます。項目メタデータで使用される関連用語は次のとおりです。
- 項目 API 参照名
- 項目の説明
- データ型
- 項目プロパティ
- ファーストパーティデータ
- 会社がオーディエンス (誕生日を提供する顧客や、会社のコンテストに参加したソーシャルメディアのフォロワーなど) から直接収集したデータ。
- 外部キー
- 別のテーブルのプライマリキーを参照するテーブル内の項目。外部キーは、顧客 ID などのデータポイントに基づいてこれらの 2 つのデータテーブルをリンクします。
- 完全修飾キー
-
完全修飾キー (FQK) は、ソースキーとキー修飾子が含まれる複合キーです。FQK を使用して、さまざまなソースからのデータが Data 360 データモデルでハーモナイズされるときのキーの競合を回避します。
「キー修飾子項目」の定義も参照してください。
H
- ハーモナイゼーション
- 取り込んだデータを Customer 360 データモデルにマッピングするプロセス。
- ハッシュされたメール (HEM)
- 「SHA」またはセキュアハッシュアルゴリズムによってメールを匿名化するための一意の鍵を含む匿名メールの一種。この目的で使用する SHA には、SHA-1 や SHA-256 など、さまざまな種類があります。
- ハッシュされた電話
- 「SHA」またはセキュアハッシュアルゴリズムによって匿名化するための一意の鍵を含む匿名電話番号の一種。
- ハイブリッド検索
- キーワード検索とベクトル検索の結果をマージしてランク付けし、最も関連性の高い応答を生成するプロセス。ハイブリッド検索では、2 つの結果セットが生成されます。1 つはキーワードの一致に基づく結果セット、もう 1 つは意味の類似性に基づく結果セットです。ハイブリッド検索フュージョンランカーモデルでは、この結果を 1 つのランキングに再ランク付けして、取得拡張生成 (RAG) で使用します。
- ハイブリッド検索の自動ドロップ
- ハイブリッド検索の自動ドロップでは、検索クエリの関連性スコアが急激に減少している結果が動的に除外されます。これにより、プロンプトと RAG の使用事例の検索結果の精度が向上します。
- ハイブリッド検索フュージョンランカー
- Data 360ハイブリッド検索から取得したマージ結果をランク付けし、検索クエリに最も関連性の高い結果を表示するフュージョンランキングモデル。
I
- ID 解決
- 人に関するデータを照合して調整し、統合プロファイルと呼ばれる包括的なビューにする ID 管理のプロセス。ID 解決はルールセットにより強化され、統合オブジェクトとリンクオブジェクトを作成します。
- ID 解決ルールセット
- ルールセットは、ソースレコードを組み合わせて ID を解決し、統合プロファイルを作成するために使用される一致ルールと調整ルールの組み合わせです。
- 取り込み
- 複数のソースから Data 360 にデータをインポートするプロセス。
- インサイトビルダー
- SQL に詳しくないユーザーでもインサイトを作成できるようにするツール。
- インストール済みパッケージ
- 別の組織または AppExchange から組織にアップロードされた管理パッケージまたは未管理パッケージ。パッケージは、他の組織が AppExchange を介して、または別の Salesforce インスタンスで使用できるコンポーネントおよびアプリケーションのコレクションです。
- インスタンス
- 組織のデータを提供し、アプリケーションを実行する単一の論理サーバーとして示されるソフトウェアおよびハードウェアのクラスターです。
- 相互運用性
- システムが簡単に相互に接続して通信できる機能。
M
- Marketing Cloud Intelligence
- 以前は Datorama と呼ばれていた AI 搭載のマーケティングインテリジェンスエンジン。ユーザーがすべてのマーケティングデータ、投資、および KPI を結び付けて操作し、よりスマートな意思決定を下すことができるようにします。2018 年に Salesforce によって買収され、Marketing Cloud の一部となりました。
- Marketing Cloud Personalization
- 関連性の高いカスタマーエクスペリエンスの作成に使用されるパーソナライズおよびインタラクション管理ツール。以前は Interaction Studio や Evergage と呼ばれていました。
- 一致ルール
- ID 解決ルールセット内で複数のレコードを 1 つの統合個人にリンクするために使用される一連のルール。
- 基準
- 属性の集計値 (顧客の総支出額や平均注文金額など)。
- メタデータ
- 他のデータについて記述したデータ。Data 360メタデータは、環境を構成するフィールド、構成、コードに関連します。メタデータは、Salesforce の他のインスタンスにインポートしたり、製品インターフェースで変更したり、Salesforce メタデータ API で編集したりできます。
- モバイル広告識別子 (MAID)
- Apple や Google の Android などのモバイルプラットフォームによってプロビジョニングされ、各デバイスに特定のデバイス ID を割り当てる一意の ID。多くの場合、外部有効化プラットフォームで使用され、特定のデータ項目を参照します。
- モバイルアプリケーション
- iOS または Android 上のアプリケーション。
- MuleSoft
- 企業内のさまざまなソフトウェアアプリケーションを簡単に接続し、データを共有して顧客の統合ビューを提供できるようにするソフトウェア。2018 年から Salesforce 組織の一部となっています。
P
- パッケージマネージャー
- コンポーネントをパッケージ化する、Salesforce の [設定] にあるツール。「インストール済みパッケージ」も参照してください。
- 関係者
- Data 360 の主題領域または項目を参照できる用語。関係者には、Salesforce の一意の識別子 (運転免許証番号や取引先責任者 ID など) が反映されます。
- 権限
- Salesforce の特定のツール、機能、または領域へのアクセス権をユーザーに付与する設定。
- 権限セット
- ユーザーに特定のツールと機能へのアクセスを提供する一連の権限と設定。
- 母集団数
- Data 360 内のセグメントで識別されるレコードまたは取引先責任者の数。
- POS
- 小売店や食料品店などの購入場所での取引データを管理するシステム。
- 主キー
- オブジェクトのレコードの一意の識別子 (顧客のメールアドレスや商品 SKU など)。リレーションは、あるテーブルの外部キーの値と、別のテーブルのプライマリキーの値が一致することによって成り立ちます。
- プロセス定義
- データガバナンスでは、プロセス定義とは、データストリーム、変換、インサイト、セグメント、ID 解決などのデータ操作を管理する標準化されたワークフローを指します。
- プロファイルエクスプローラー
- ユーザーが統合個人プロファイルを表示できる Data 360 内のツール。
- プッシュ通知、モバイル
- ユーザーがアプリケーションを使用していないときに、アプリケーションがモバイルデバイスのホーム画面に表示するアラート。これらのアラートは、デバイスの種類に応じて、テキスト、アイコン、音で構成されます。
R
- リアルタイムインタラクション管理 (RTIM)
- 希望する顧客タッチポイントを介して、顧客にとって適切なタイミングでコンテキストに関連するエクスペリエンス、価値、ユーティリティを提供するエンタープライズマーケティングテクノロジー。この機能は、Marketing Cloud Personalization で提供されます。
- 調整ルール
- 統合個人プロファイルの作成時にどのソースがシステムで使用されるかを決定するユーザー定義のルール。オプションには、[最終更新]、[最も頻繁]、[ソースの優先度] などがあります。
- リレーショナルデータ
- データのリレーショナルモデルに基づいて整理されるデータ。このモデルでは、データが行と列の 1 つ以上のテーブル (「リレーション」) に整理され、各行に一意のキーが割り当てられます。
- リレーション
- 2 つのオブジェクトまたはデータのセット間の接続。次のようなリレーションがあります。
- 1 対 1 (1:1): 2 つのテーブルの情報間のリンク。各テーブルの各レコードは 1 回のみ表示されます。たとえば、従業員と従業員が運転する車の 1 対 1 のリレーションなどです。「直接属性」を参照してください。
- 1 対多 (1:N): テーブルの 1 つのレコードが別のテーブルの 1 つ以上のレコードに関連付けられる場合があるレコード間のリレーション。たとえば、顧客ごとに多数の販売注文がある可能性があります。「関連属性」を参照してください。
- データモデルオブジェクト (DMO) の関連オブジェクトは、定義されたカーディナリティリレーションを DMO と共有します。これらのリレーションにより、Data 360 データモデルの DMO が接続され、異なる DMO 間でデータを容易に参照および整理できます。
- Retriever
- 検索サービスとKnowledge検索機能を備えたソリューション(RAG(Retrieval Augmented Generation)実装など)との間の論理レイヤー。アプリケーション、エージェント、プロンプトテンプレート、その他のソリューションコンポーネントの実行時検索および取得設定を定義します。取得機能は、エージェント、Agentforce データ ライブラリ、プロンプト テンプレート、Apex、またはフロー内の検索ベースのグラウンディングを使用して Knowledge 取得の設定を簡略化する、再利用可能な、バージョン管理された、パッケージ化可能なアーティファクトとして機能します。
- ルールセット
- ソースレコードを組み合わせて ID を解決し、統合プロファイルを作成するために使用される、ユーザーが選択した一致ルールと調整ルールの組み合わせです。「ID 解決ルールセット」を参照してください。
S
- Salesforce Advertising Studio
- 顧客および見込み客とエンゲージするのに役立つ製品。Advertising Audience、Journey Builder Advertising、Lead Capture の 3 つのアプリケーションが含まれます。Advertising Studio を使用して、ソーシャル、モバイル、営業、カスタマーサービス活動でキャンペーンを調整できます。
- Salesforce CRM
- Data 360 では、Salesforce CRM は Sales Cloud および Service Cloud アカウントを参照します。
- Salesforce データパイプライン
- 大量のデータを大規模にクリーンアップ、変換、強化できる製品。
- 検索インデックス設定
- 非構造化データからチャンクとベクトル埋め込みを生成する Data 360 のプロセス。
- セカンドパーティデータ
- パートナーによって、またはリレーションの結果として提供されるデータ。
- セカンダリインデックス
- 特定のデータへのショートカットを作成してデータ取得を高速化するために DLO 上に構築されたデータ構造。指定された項目に基づいてデータが整理され、データベースのレコード検索速度が大幅に向上します。これは、書籍のインデックスを使用してトピックをすばやく検索する場合と同様です。
- セグメント
- 一連の特性を共有するオブジェクトのセット (B2C の個人など)。オーディエンスと同様に、この内部リソースでも相違点の詳細を確認できます。オーディエンスと母集団数に関連します。
- セグメント
- マーケティング担当者が有効化対象に送信するセグメントを作成できる Data 360 のタブ。
- セグメント基準
- セグメンテーション内のセグメント基準は、セグメントを構築するために使用される対象オブジェクトを定義します。
- セグメンテーション
- データを照会して、さまざまな属性または特性に基づいてグループに分割する機能。たとえば、過去 30 日間に靴を購入した顧客などです。
- ストリーミングインサイト
- ほぼリアルタイムのデータに基づく計算およびクエリ。ストリーミングインサイトを使用してデータアクションを作成できます。
- 構造クエリ言語 (SQL)
- SQL は、「sequel」または「S-Q-L」で発音されるクエリ言語で、データベースの情報へのアクセスや変更に使用されます。インサイトは、Data 360 で SQL を使用して作成されます。
- 構造オブジェクトクエリ言語 (SOQL)
- 標準の構造化クエリ言語 (SQL) と同様に、SOQL を使用して Salesforce データモデルを照会します。データインサイトは、Data 360 の SOQL を使用して作成されます。 SOQL の発音は「ソーケル」または「エスオーキュール」です。
- 構造化データ
- スキーマに準拠した特定の一貫した形式の情報。このデータは定義済みのテーブル、行、列に整理されているため、リレーショナルデータベースでの保存、クエリ、分析が容易です。一般的な例として、CRM レコード (取引先、取引先責任者、リード)、E コマーストランザクション、その他の顧客プロファイルデータなどがあります。
- 主題領域
- データモデリングに役立つ類似する DMO をグループ化するために使用される用語。Data 360 の主題領域には、関係者、エンゲージメント、ロイヤルティなどが含まれます。
U
- 統合プロファイル
- ID 解決ルールセットを使用して複数のソース間で調整された顧客データが 1 つのレコードとして含まれるプロファイル。
- 非構造化データ
- 特定の一貫した形式がなく、一般的なリレーショナルデータベースに簡単に保存できないデータ。一般的な非構造化データには、チャットトランスクリプト、音声ファイル、Web サイト、法的文書、その他の大きなテキスト (書籍など) があります。
- 非構造化データレークオブジェクト (UDLO)
- Amazon S3 や Google Cloud Storage などの外部 Blob ストア内のファイルに保存されている非構造化データを参照するデータモデルオブジェクト。
- 非構造化データモデルオブジェクト (UDMO)
- 非構造化データレイクオブジェクトから作成されたデータのグルーピング (属性で構成されます)。Data 360 のワークロードは、UDMO を使用して非構造化データを使用します。
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