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ID 解決の照合方法
一致ルールの照合方法により、照合時に比較対象のソースデータをどのように変換するかが決定されます。項目の照合方法を変更すると、通常、その項目に基づいて統合率が変更されます。
照合方法は、ID 解決時にデータが一致する精度を表します。精度の高い照合を必要とする場合は、予測される統合率が低くなります。通常、精度の低い照合方法を選択すると統合率が高まりますが、望ましくない照合が発生する可能性があります。
カスタム一致ルールの条件を作成する際には、最大 5 つの照合方法を使用できます。各オブジェクトおよび項目で使用できる照合方法は異なります。あいまい一致方法は、取引先オブジェクトの項目では使用できません。
- 完全
- 完全 (標準化)
- あいまい - 精度高
- あいまい - 精度中
- あいまい - 精度低
空白の項目間の照合を許可することで、カスタム一致条件をさらに絞り込むことができます。
[完全] 照合方法
[完全] 照合方法は、すべてのオブジェクトおよび項目に使用できます。この照合方法を使用する場合、大文字と小文字に関係なく値が照合されます。
完全一致では大文字と小文字が区別されないため、ソースデータの次の 4 つの値が完全一致に該当します。
- Maryanne
- maryanne
- MARYANNE
- MaryAnne
[完全 (標準化)] 照合方法
[完全 (標準化)] 照合方法は、連絡先メール、電話、住所オブジェクトの特定の項目に使用できます。
この照合方法を選択すると、末尾の空白、書式の不一致、特殊文字などの問題に対処できるようにソースデータが変換されます。
| オブジェクト | [完全 (標準化)] 照合方法でサポートされる項目 | 標準化プロセス |
|---|---|---|
| Individual (個人) |
|
|
| Contact Point Email (連絡先メール) |
|
|
| 連絡先電話 |
|
電話番号の国コードが含まれるデータソースの場合、[電話の国コード] 項目を対応付けます。 |
| Contact Point Address (連絡先住所) |
|
|
次のソースデータ値は [完全 (標準化)] 照合です。
| ソース値 | [完全 (標準化)] が適用された [メールアドレス] 項目の値 |
|---|---|
|
michellenoris@gmail.com |
次のソースデータ値は [完全 (標準化)] 照合です。
| ソース値 | [完全 (標準化)] が適用された書式設定済みの [e164 電話番号] 項目の値 |
|---|---|
|
+16502779500 |
次のソースデータ値は [完全 (標準化)] 照合です。
| ソース値 | [完全 (標準化)] が適用された [町名・番地 1] および [町名・番地 2] 項目の値 | [完全 (標準化)] が適用された [都道府県] および [国] 項目の値 |
|---|---|---|
ソース 1
ソース 2
|
220 Laurier Ave W Ste 1000 | Ontario Canada |
ソース 1
ソース 2
|
Calle De José Abascal 56 | Madrid Spain |
[あいまい] 照合方法
あいまい一致メソッドは、ほとんどの項目で使用できます。
これらの照合方法のいずれかが使用されている場合、照合は 150 か国以上のデータ、30 億語の英単語、2,000 万件の名前でトレーニングされた人工知能 (AI) モデルに基づきます。AI モデルは、Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) 言語モデルを使用して構築され、一般的なスペルミス、発音区別符、記号などを照合します。AI モデルの信頼性しきい値は 0.7 です。
照合の粒度をより詳細に制御できるように、精度高、精度中、精度低の 3 つの精度レベルを使用できます。
| 精度レベル | 説明 | 一致する値 |
|---|---|---|
| 精度低 | 緩やかな類似性のある値が一致します。 |
|
| 精度中 | 同じイニシャル、性別による異形、入れ替えた名前、類似する愛称を持つ値が一致します。 |
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| 精度高 | ニックネーム、句読点、国際的な略称、国際的なアルファベット文字、異文化のスペルの値が一致します。 |
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