Marketing Cloud Intelligence のデータモデル

Marketing Cloud Intelligence のメインエンティティ

Marketing Cloud Intelligence データモデルでは、各データタイプのエンティティの 1 つがメインエンティティとみなされます。メインエンティティは、特定のデータタイプ内で他のすべてが循環するか関連付けられているエンティティです。以下のデータストリームタイプの図では、すべてのメインエンティティが円で示されています。たとえば、Ads データストリームタイプのメインエンティティは Media Buy です。

次のようなさまざまなメインエンティティがあります。

Marketing Cloud Intelligence の Overarching エンティティ

overarching エンティティはすべてのデータストリームタイプ内に存在し、これらのエンティティによって異なるデータストリームをリンクできます。これにより、1 つ (または複数) の overarching エンティティによって異なるデータタイプをスライスできます。たとえば、配信データとソーシャルデータは両方とも overarching エンティティ「Product」によってスライスできます (次の画像を参照)。

次の図の overarching エンティティでは、右側のエンティティは実際にはメインエンティティの「属性」です。メインエンティティと 1 対多の関係を持つため、各メインエンティティの値に対して保持できるのは 1 つの値のみです。たとえば、「Ads データストリームタイプ」では、「Product」は「Media Buy」の属性です。つまり、各「Media Buy」の値に対して「Product」の値は 1 つしか存在できません。左側のエンティティはメインエンティティと多対多の関係を持つため、各メインエンティティの値に対して複数の値を保持できます。そのため、たとえば「Ads データストリームタイプ」では、「Media Buy」の値に対して複数の「Device Category」の値が存在できます。

Channel はマッピング可能なエンティティではありません。

Marketing Cloud Intelligence のデータストリームカスタム属性

データストリームカスタム属性は、データストリームエンティティの属性のように動作します。データストリームカスタム属性は若干遅れて更新されるため、追加された直後はワークスペースデータに表示されない場合があります。

Marketing Cloud Intelligence のデータストリームタイプ間の交差接続

エンティティ間の関係は直接リンクを介する必要はなく、「サードパーティ」エンティティを介することもできます。たとえば、Campaign と Site は相互に直接リンクされていません。ただし、それぞれが 1 対多の関係で Media Buy にリンクされているため、Campaign と Site 間の関係は間接的に多対多になります。

Marketing Cloud Intelligence のデータストリームタイプ

次の図は、各データストリームタイプに含まれるエンティティを示しています。すべてのエンティティを各データストリームにマッピングする必要はありませんが、常にメインエンティティをマッピングすることをお勧めします。メインエンティティは円で示されるため、他のエンティティと区別できます。ユーザーによってマッピングされていないエンティティには、Marketing Cloud Intelligence プラットフォームによってデフォルト値が割り当てられます。たとえば、次のウィジェット (1 つのデータストリームを表す) では、「Media Buy エンティティ」はマッピングされていますが、「Campaign エンティティ」はマッピングされていないため、「Campaign エンティティ」にはデフォルト値が適用されています。

メモ 既存のデータストリームタイプがデータの使用事例と一致しない場合は、Generic データストリームタイプを使用できます。

以下のデータモデルでは、最も大きい円でメインエンティティが強調表示されています。

メインエンティティは、データストリームタイプごとに決定されます。たとえば、「Media Buy」は「Ads データストリームタイプ」のメインエンティティですが、「Conversions データストリームタイプ」のメインエンティティではありません。その後のデータモデルでは、最も大きい円でメインエンティティが強調表示されています。一部のデータストリームタイプには、他のデータストリームタイプのエンティティが含まれていることがわかります。たとえば、「Conversions データストリームタイプ」のデータモデルで、「Ads データストリームタイプ」のエンティティを確認できます。

データストリームには次のタイプがあります。

• Ads
• Ads Verification Blocking
• Buy Data
• Buy Data Conversions
• CRM Leads
• Competitive
• Conversion Tag
• Conversion Tag with Keywords
• E コマース
• Messaging
• Products
• Search Keywords
• Social Element Traffic Source
• Social Listening
• 「ソーシャルオブジェクト」
• Web Analytics
• Web Analytics Events
• Web Analytics Pages
• Web Analytics Tags
• Generic データストリームタイプ

Ads

デジタルマーケティングの世界では、Ads データストリームタイプはディスプレイ広告キャンペーンのデータを見つけることができる場所です。このデータストリームタイプには、これらのキャンペーンからの配信データが含まれます。たとえば、広告が表示された回数、クリックされた回数、そのコストなどがあります。Ads データストリームタイプは、Facebook 広告、Google 広告、Twitter 広告、Bing 広告などのプロバイダーで使用できます。

Ads Verification Blocking

Ads Verification Blocking データストリームタイプは、広告が広告検証プラットフォームによってブロックされたために配信されなかったデータを追跡します。これは通常、プラットフォームの契約条件に違反してユーザーエクスペリエンスを妨害したか、ブランドの安全性に違反したためにブロックされた広告に関係します。このデータストリームタイプは、IAS や Double Verify などのプロバイダーで使用できます。

Buy Data

「Buy Data」データストリームタイプは、「プランデータ」または「メディアプラン」と呼ばれることもあり、計画された広告アクティビティに関連するデータを取り込むことを目的としています。メディア透明性センターの実装で使用され、広告掲載申し込み (IO) の一括作成を容易にし、それ自体が IO の開始日と終了日、IO コストタイプ、IO レート、IO 予算などの情報で前述の活動の範囲と詳細を表します。また、IO とそれに関連する配信データの間に関連付けを作成し、プランと実績を統合するためにも使用されます。このデータストリームタイプは、Salesforce、Mediaocean、Nexelus、Netsuite などのシステムからメディアプランを取り込むために使用できます。

Buy Data Conversions

購入データ (「Buy Data」データストリームタイプを使用して取り込まれる) には、コンバージョンタグに関連付けられた IO を含めることができます。ただし、IO 下の特定の配信アイテムに関連付けられているコンバージョンタグは、すべてがその IO のコスト計算に関連しているとは限りません。Buy Data Conversions データストリームタイプを使用すると、既存の IO と関連性のあるコンバージョンタグを関連付けることができます。ある意味で、このデータストリームタイプは IO の「コンバージョンタグフィルター」と考えることができ、「Buy Data」データストリームタイプの既存の使用へのアドオンとしてのみ使用されます。

CRM Leads

CRM Leads データストリームタイプは、一般的に「リード」として知られる、ビジネスの潜在的な見込み客に関連するデータを取り込むことを目的としています。このデータストリームタイプは、各リードの経時的進化の履歴レコードを保持するように設計されており、リードフェーズ、リード状況、リード変更日など、変化の遅いタイプ 2 ディメンションを備えています。CRM Leads データストリームタイプを使用して、リード生成プラットフォーム (Marketing Cloud Account Engagement (Pardot)、Hubspot Marketing、Intercom など)、および CRM プラットフォーム (Salesforce、Sugar CRM、CRMCreatio など) からデータを取り込むことができます。

Competitive

Competitive データストリームタイプは Social Objects データストリームタイプと同時に使用され、この 2 つのデータストリームタイプからさまざまなソーシャル指標を並べて表示することで、競合他社と自社を比較できます。このデータストリームタイプの目的は、競合他社のデータを自社のデータとは別に表示できるようにすることです。このデータストリームタイプは、Facebook、Instagram、Twitter、YouTube などのソーシャルメディアプラットフォームに適しています。

Conversion Tag

Conversion Tag データストリームタイプは、キャンペーンに関連付けられたさまざまな「行動喚起」 (コンバージョンとも呼ばれる) に関連するデータを取り込むことを目的としています。オーディエンスに行動喚起を完了するよう促した特定のコンバージョンタグ、およびこれはオーディエンスが広告を見た後とクリックした後のどちらに発生したかを確認できます。このデータストリームタイプには、コンバージョンの金銭的側面に関連するデータ (コンバージョンコストやその結果の収益など) も含まれます。このデータストリームタイプは、Facebook 広告、Google 広告、Google Display&Video 360、Twitter 広告などのプロバイダーで使用できます。

Conversion Tag with Keywords

広告が検索エンジンの結果に表示されてコンバージョンが促進されるときは常に、このコンバージョンにつながった検索キーワードはその広告によるものです。このような場合、Conversion Tag with Keywords データストリームタイプを使用して、コンバージョンデータとそれに関連するそれぞれの検索キーワードを取り込みます。Conversion Tag with Keywords データストリームタイプは、Google 広告、Search Ads 360、Bing 広告などのプロバイダーに適しています。

Ecommerce

E コマースの分野では、商品カタログ、発注、各注文の購入品目数など、さまざまなレベルのデータを Ecommerce データストリームタイプで見つけることができます。このデータストリームタイプは、E コマースプラットフォームから、さまざまなデータタイプを各種の形式で取り込むことを目的とします。Ecommerce データストリームタイプは Salesforce OMS、Amazon セラーセントラル、Amazon ベンダーセントラルなどのプロバイダーに使用できます。

Ecommerce データストリームタイプについての詳細は、「Ecommerce データストリームタイプ」を参照してください。

Messaging

Messaging データストリームタイプは、メールマーケティング、携帯電話マーケティング、およびより高度なメッセージングプラットフォームのいくつかで使用可能なユーザージャーニーデータを取り込むことを目的としています。メッセージは、メール、テキストメッセージ、またはアプリ通知の形式を使用可能で、通常はメッセージの受信者数、開封数、クリック数などのメジャメントに関連付けられています。このデータストリームタイプを使用して、Salesforce Marketing Cloud、Marketo、Adobe などのプラットフォームからデータを取り込むことができます。

Products

Products データストリームタイプは、コマース環境からデータを取り込むことを目的としています。このデータには通常、商品やクライアントなどのエンティティに加えて、ユニット購入やコストなどの指標が含まれます。Products データストリームタイプでは、オフライン購入と E コマーストランザクションに関するレポートを作成し、それらをマーケティングデータに関連付けて、より有益なデータを確認できます。

Search Keywords

Search Keywords データストリームタイプは、広告主が提供するキーワードを使用して誰かがサービスまたは商品を検索するたびに、検索エンジンの結果に表示される広告に関連するデータを取り込むことを目的としています。データはキャンペーンに関連付けられており、インプレッション数、クリック数、メディアコスト、およびデータセットを構成するその他のフィールドによって測定されます。このタイプの広告は、「検索広告」、「有料検索」、「検索エンジンマーケティング」、「クリック課金マーケティング」など、数多くの名前で呼ばれています。Search Keywords データストリームタイプは、Google 広告、Search Ads 360、Bing 広告などのプロバイダーに適しています。

Social Element Traffic Source

Social Element Traffic Source データストリームタイプは、オーガニックソーシャルコンテンツのトラフィックの参照元を含めるように Social Objects データストリームタイプを拡張します。これにより、特定の投稿や動画にアクセスする前にユーザーがどこから来たのかを特定できます。たとえば、ユーザーは直接リンクを介して、または特定の YouTube チャンネルやプレイリストを閲覧することで、YouTube 動画にアクセスできます。このデータストリームタイプは、YouTube に使用できます。

Social Listening

Social Listening データストリームタイプは、ブランド、競合他社、商品などのメンションについてソーシャルメディアチャネルを監視するために使用されます。ソーシャルリスティングは、ブランドまたは商品に関するソーシャルメディアでの会話を追跡、分析し、返答するために使用されます。Social Listening データストリームタイプは、Salesforce Social Studio、Sprinklr などのプラットフォームに適しています。

「ソーシャルオブジェクト」

Social Objects データストリームタイプは、さまざまなソーシャルネットワークとプラットフォームで追跡されているオーガニックソーシャルデータを見つけることができる場所です。このタイプのデータは、ファンの数、エンゲージメント、オーガニックリーチなど、ページや投稿のオーガニックソーシャルアクティビティに関連しています。Social Objects データストリームタイプは、Facebook、Instagram、Twitter、YouTube、Pinterest などのプロバイダーに関連しています。

Web Analytics

Web Analytics データストリームタイプは、Web ページのトラフィックに関連するデータを取り込むことを目的としています。このデータストリームタイプは、Web サイトへのアクセス数、各 Web ページで費やされた時間、または完全なプロセスにまとめられた Web サイトトランザクションの数に基づいて、Web サイトの有効性を分析および評価するのに役立ちます。Web Analytics データストリームタイプは、Google アナリティクス、Adobe Analytics などのプロバイダーで使用できます。

Web Analytics Events

Web Analytics Events データストリームタイプは、Web サイトでのユーザーインタラクションなどのイベントを分析するために使用されます。インタラクションは、ユーザーのニーズに応じて指定できます。たとえば、ユーザーは [カートに追加] のすべてのクリック数などのイベントを追跡することを決定できます。Web Analytics Events データストリームタイプは、Google アナリティクス、Adobe Analytics などのすべての Web 解析プラットフォームに適しています。

Web Analytics Pages

Web Analytics Pages データストリームタイプは、ページビュー数、訪問数、ページ滞在時間など、Web サイトの分析に関連するすべてのデータを追跡および監視するために使用されます。この解析はより詳細であり、調査結果のより深い理解と内訳を得ることができます。たとえば、特定のページとページパスを解析できます。このデータストリームタイプは、Google アナリティクス、Adobe Analytics などの解析プラットフォームに適しています。

Web Analytics Tags

Web Analytics Tags データストリームタイプは、Web 解析でゴールとその完了を追跡するデータに使用されます。ゴールを設定するときに、タグを追加して名前を付けることができるため、ゴールとその完了を簡単に追跡できます。このデータストリームタイプは、Google アナリティクスなどに使用できます。

Generic データストリームタイプ

Generic データストリームタイプは、既存の Marketing Cloud Intelligence データモデルのいずれにも適合しないデータの取り込みに使用します。そのエンティティはすべて多対多の関係に含まれ、エンティティごとに多くのカスタム属性があり、数多くのカスタムメジャメントがあるため、幅広いデータタイプに対応可能な柔軟な構造を提供します。このデータストリームタイプを使用して、アンケートの回答、内部従業員の統計、ビジネスプロセス分析など、多様な構造を持つ任意のタイプのデータを取り込むことができます。