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[Predictions and Improvements (予測と改善点)] の探索
予測結果と、予測結果を改善する方法を探索します。対話型の「What if」分析を実行し、機能の選択内容を変更することで、予測スコア、上位の予測要素、予測スコアを高める上位の改善を確認できます。
メモ Einstein Discovery ストーリーがモデルになりました。一度にすべての場所の名前を更新することはできないため、置換が完了するまで、場所によっては以前の名前になっている場合があります。
予測と改善について
Einstein Discovery では、予測は予測モデルに基づいて計算される将来の結果の確率値です。予測は、データサイエンティストが高度な分析ツールを使用して実施する回帰分析または機械学習分析に似ています。影響力の大きいほとんどの予測変数は、営業マネージャーやマーケティングマネージャーが予算を投資する対象や重要度の低い領域を選択する場合などに役立ちます。どの変数値が目的の結果を最大化または最小化するのかを調査できます。
改善は、目的の結果になる可能性を高めるためにユーザーが実行できる、指示的分析に基づいた推奨アクションです。改善は、アクション可能な変数に関連付けられます。アクション可能な変数は、ユーザーが制御できる説明変数です。たとえば、特定の顧客に対して使用するマーケティングキャンペーンや営業戦略を決定できます。Einstein Discovery は、予測因子を変更して予測に対する影響を表示するための特定のアクションを推奨します。
[何が起きる可能性があるか] の探索
将来の結果をシミュレーションおよび探索する手順は、次のとおりです。
- モデルを開きます。
-
[予測] (1) をクリックします。
![モデルツールバーで [予測] をクリックした後の [予測] ビュー](https://sf-zdocs-cdn-prod.zoominsoftware.com/tdta-bi-260-0-0-production-jajp/e5e240db-faa3-4a02-b337-96be70ab845f/bi/images/bi/bi_edd_insight_prediction.png)
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[予測するグループを選択] (2) で、1 つ以上の機能のオプションを選択します。
項目 説明 Einstein 予測 選択内容の予測スコア。モデルのモデルに基づく結果の確率的計算。 上位の改善点 予測結果を改善するために実行できる推奨アクション。 モデルの概要 モデルの品質を表す評価指標。詳細は、「モデル品質の評価」を参照してください。 上位の予測要素 予測結果に最も強く関連付けられている (肯定的および否定的な) 説明変数。 インサイト 予測に関連付けられているインサイト。
メモ 盾のアイコンは、変数が機密項目であるというフラグが設定されていることを示します。 -
特定の機能のおすすめを表示する場合は、[アクション可能] を選択します。
![[アクション可能] として選択されたグループと [上位の改善点] にリストされた結果のおすすめ](https://sf-zdocs-cdn-prod.zoominsoftware.com/tdta-bi-260-0-0-production-jajp/e5e240db-faa3-4a02-b337-96be70ab845f/bi/images/bi/bi_edd_insight_prediction_improvement.png)
選択した機能の予測結果を統計的に改善する方法がある場合、Einstein の [上位の改善] に表示されます。
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